3，turicreate入门 - 优化回归模型，使得预测更准确

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turicreate入门系列文章目录

1，turicreate入门 - jupyter & turicreate安装

2，turicreate入门 - 一个简单的回归模型

3，turicreate入门 - 优化回归模型，使得预测更准确

 

在上一篇文章中 turicreate入门 - 一个简单的回归模型 我们创建了一个简单的【房屋面积-价格】线性模型，直观的感觉，预测应该不是很准，因为价格不仅跟面积相关，还与所在区域关系很大，比如，一般来说，黄埔区的一般肯定比金山区的价格高。

area_price_model.evaluate(test_data)

 

 我们把区域特性加进去，

 

 然后再看下误差，

 

 

最大误差从13931降低到了8827，平均误差从2157降低到1252。


来执行一个实际的预测。
首先使用简单的[面积-价格]模型，

area_price_model.predict(fang1)

 

 

 然后使用【区域，面积 - 价格】模型预测：

my_model.predict(fang1)

 

可以看见，预测误差明显小了很多。

Nice!

 

再比如，我有2套房子，面积差不多，一套在青浦朱家角，另一套在周浦，使用我们的模型预测一下看看分别可以租多少钱。

 

 

差别还是很明显的。