ImageView的scaleType属性

ImageView的scaleType属性

注：文章中“长边”均指从小放大过程中先达到ImageView边界的边，反之，为短边

1.center:图片居中显示，但是不进行缩放。如果图片过大，则只能部分显示，超出ImageView的部分无法显示。如图center_1与center_2。

                                                             

                        center_1                                                          center_2

 

2.centerCrop:图片居中显示，但是会将图片进行等比缩放，保证较短的边达到ImageView边界(此时另一条边往往会放大到超过ImageView边界，则超出ImageView的部分无法显示。如图centerCrop_1与centerCrop_2。

                                                     

                       centerCrop_1                                                centerCrop_2

 

3.centerInside:图片居中显示，如果图片较小时，直接显示原图；如果图片较大时，将图片按比例缩放，使得长边达到ImageVie边界(文章中“长边”均指从小放大过程中先达到ImageView边界的边，反之，为短边)，保证图像完全显示在ImageView中，如图centerInside_1与centerInside_2。由图可以看出，图片较小时，centerInside与center效果一样(图centerInside_2与center_2)

                                                     

 

                     centerInside_1                                                 centerInside_2

 

 4.fitCenter:图片居中显示，并按比例缩放，使得长边达到ImageVie边界，保证图像完全显示在ImageView中，如图fitCenter_1与fitCenter_2。由图可以看出，图片边界超出ImageView边界时fitCenter与centerInside效果一样(图fitCenter_1与centerInside_1)

                                                     

 

                        centerCrop_1                                                 centerCrop_2

 

5.fitStart,fitEnd:对图片进行等比缩放，类似fitCenter，但是显示位置与fitCenter不一样。当图片横向为长边，则fitStart图像显示在ImageView上侧，fitEnd显示在下侧，如图所示。若fi图像纵向为长边，则fitStart图像显示在ImageView左侧，fitEnd图像显示在ImageView右侧。

                                                                 

                             fitStart                                                           fitEnd

 6.fitXY:将图片两边分别缩放至与ImageView重合(故为非等比缩放)。如图所示。

                   

 

                                fitXY

注意：上述属性显示图片时均不限制图片大小，因为对于大图片，要么会被自动缩放，要么部分显示。但在编程时有时会遇到图片无法显示的情况：

输出来显示：Bitmap too large to be uploaded into a texture (3120x4208, max=4096x4096)

原因：当开启硬件加速的时候，GPU对于OpenGLRenderer 有一个限制，这个不同的手机会有不同的限制。比如上述输出显示该手机限制宽高均不超过4096，而图片高度为4208超过4096，故无法加载。

解决方法：显示前对图像进行适当缩放。