Python零碎总结

从今天开始学习一下Python，用于替代shell，还能做一些自动化打包，git hook脚本，自动化测试等等工作；

1.Python里文件名以小写下划线来命名，如aa_bb.py；变量名也是，如name_length

2.Python里语句最后的分号可要可不要；

3.Python里print默认是会最后输出换行，即print("aa")等价于print("aa", end = '\n')，如果不要换行可以print("aa", end = '')来手动指定；Python2里是通过print("sfjl"),来实现，即后面加个逗号；

4.Python里""和''双引号和单引号都是字符串，和js一样；

5.Python里转义字符也是用\开头，如\t \n等

6.Python里面变量定义不需要有var之类的前缀；如果一个变量抛了异常说没有定义，则说明要么这个变量没有赋值，要么就是拼写错误；

7.Python2里打印可以是print "sfjkl"，不过Python2.7也支持print("asf")的打印方式；

8.Python里**表示两个乘方运算，即10 ** 2等于100；

9.Python里浮点数可能因为精度问题会打印不合自己需求的数值，如0.1+0.3会变成0.4000000...4这样的数；【后面有方法可以改进】

10.Python3和Python2里整数相除的区别有3/2在Python3里是1.5，而在Python2里是1（注意是直接删除了小数部分而不是四舍五入），所以为了兼容最好是都写3.0/2或3/2.0

11.Python里字符串和数值相加不会将数值默认转换为字符串，而是报错，即"aa" + 5会报错，需要用str(5)来手动转换

12.Python里的注释是#开头

13.Python里数组或列表（list）是用[]开定义的，如list = ['sss', 'bb']，打印也是输出这个样子（注意如果是"sss"输出数组时会被格式化为单引号），而且允许混合不同类型如list = ["aa", 4]打印['aa', 4]不会报错

14.Python的列表访问方式是list[0]来访问第一个元素；修改则是list[0] = 'aa'来覆盖第一个元素值，注意这里不同类型也可以覆盖，即list[0]原先的值可以是数值类型；

15.Python里通过list.append('ccc')来在末尾添加元素；list可以是定义为空列表，如list = []；插入指定位置的值用list.insert(0, 'aaa')就会在开头插入元素；

16.Python里删除list中的某个元素比较特殊，用del list[0]来删除；还有个pop()方法可以弹出最后的元素；pop还可以指定下标，即list.pop(0)是删除第一个元素同时返回它；而del不返回被删除的元素；

17.list还有remove方法，它可以通过值来删除，如list.remove('aa')会删除list中值是aa的元素（有多个则只删除第一个匹配元素，没有对应元素则报错）

18.list可以有二维的概念，如list = ['aa', 4, ["uu", 88]]是正确的写法；

19.如果在终端上输入python或python3（根据自己的环境），会出现>>>用来输入Python代码，注意这个是上下文环境连续的，即第一行定义的变量可以在后面的>>>里使用；

20.list可以通过list.sort()来将list里的元素进行排列（按数值或按字母），这里要求要么元素都是字符串，要么都是数值（可以整型和小数，但是不能数值和字符串共存），sort()后list本身会改变排序而不是返回一个新的列表

21.Python里boolean的值是True和False，注意开头是大写；

22.Python里函数的调用传参数时如果有多个参数可以【or必须？】写清楚参数名，如list.sort(reverse = True)会令list反序排列；（如果只有reverse一个参数应该是只需要提供值才对？）

22.list还有sorted()方法来返回一个排序后的list，但是本身的元素顺序不改变；如list.sorted()会返回一个新的排好序的列表，list本身没有发生改变；

23.list[-1]返回最后一个元素，当然也可以用list[len(list) - 1]来实现；如果list没有元素则会报错；list初始化时的元素定义还可以是变量名；

24.Python是用for item in list:的方式来遍历list的所有元素的（不知道Python里有没有对元素类型的判断？毕竟它里面可以是多种类型混合），注意for item in list:的下一行如果是属于for in作用域，那么就要求必须比for的位置前面加一个tab（或者空格也行，但是同一for作用域的多条语句前面的间隔必须一样，比如都是两个空格或者都是一个tab之类的）；

24.Python里如果两个语句是同一作用域，那么它们前面的间隙必须一样，比如两条print语句，第一条前面没有空格，第二条也必须没有，否则就会报错；Python里没有花括号就靠间隔来实现作用域的分割；

25.注意Python里for item in list:在for结束后item是不会释放的，外界仍然可以使用它（它在后续里的值是最后一次迭代的list元素值），这很容易造成逻辑错误，所以要谨慎缩进的错用或漏用；

26.del除了可以删除list中的元素，它还能释放变量；如msg = "sfjl";del msg;后msg不可再引用，否则报错未定义；

27.Python里没有引用和值的说法，所以a == 'sss'是恒比较值的；

28.Python里除了for，像if else等语句后面也是需要冒号的；条件语句里有if elif else这三个关键字；

29.Python里Map其实就是JSON格式的对象，如map = {'key1': 3}，注意key也可以是数值；新增pair和修改的方式一样如：map['uu'] = '8s'会往map里添加key是uu值是8s的键值对（如果key已存在则是修改）；

30.删除字典里的pair也是可以用del，如del map['ss']，注意如果map的初始化的内容比较多，则可以让{和}各占一行，然后第一个元素相对上一行缩进，后续的所有元素和最后的}保持和第一个元素缩进一致；

31.input方法可以接受用户的终端输入，比如content = input('please enter your content:")会输出这段话同时等待用户输入，用户输入内容后按回车键将输入的内容存储在content变量里（input()方法参数也可以没有）；

32.content = int(content)能够将数值字符串转换为数值（注意不能是小数），小数用float(content)转换；

33.Python里两个字符串也能用>和>=之类的比较符进行比较，前面的字母越小它的"值"也越小；

34.while循环的写法是while cond <= 5:然后下一行记得缩进；

35.注意变量必须有值才能参与比较，否则提示undefined（其他语言还有null的概念，即默认值是null，所以不需要初始化，但是Python里必须要初始化）

36.Python里也有break和continue，和其他语言一个意思；

37.Python里"""开头和"""结尾是文档注释，一般放在类或函数签名的定义的下一行，描述类或函数的作用；

38.函数的定义是def func():可以有参数，注意括号不能少；参数调用可以加上参数名，如def func(name):，调用的时候可以是func('sf')也可以是func(name = 'skf')

39.Python里没有函数重载的说法，哪怕是参数个数不一样；

40.Python的函数参数形参可以有默认值，如def func(name, age = 4):，那么调用的时候可以func(name = 'sf')，也可以func('sf')，不指定名字则是从第一个参数逐步匹配；注意如果指定参数名字则顺序可以乱，如func(age = 8, name = 'ss')

41.Python可以return返回一个值（或一组值），如果没有return则默认返回None（可打印，类似True之类的）

42.Python里对空字符串判断会认为是False，但是直接和False比较也是False，如if '':的else会成立，但是'' == False会返回False

43.Python里元组类似列表，不过是不可修改的，元组是('aa', 8)这样的定义，列表是['aa', 8]这样的定义（获取元素值方式一样）；

44.函数可以返回任意类型的值，它的参数如果是列表，则函数里修改了列表，调用者的实参也会跟着修改，如果不希望被函数内部修改外部的实参列表，可以这样定义函数def func(list[:]):，这样调用func时实参就会深拷贝一个列表给func

45.函数可以传递任意个参数，定义方式是def func(*params):，然后调用可以是func('aa', 8, 9)这样任意个参数，这些参数在函数里面会变成名叫params的元组；

46.函数里可以不定长参数和普通参数混合，不过要求不定长参数放最后面，即def func(name, *params):

47.参数是**map表示这个是一个字典参数，它的实参是类似key1=4,key2='8s'这样的数据（Python会自动将它们组合成pair存入到map里）【但是注意如果有name, **map这样的方法，那么传参时无法做到往map里传key是name的pair，不过可以约定这种情况下前面的name可以写成name_或者name__防止出现冲突】

48.可以将函数def add(a, b):写到一个文件里，如utils.py，然后其他文件可以引用这个文件，如hello.py里可以import utils（不一定要开头import），然后用utils.add(3, 4)来调用；

49.还可以用from utils import add来导入模块（.py文件）中的部分函数，但是这种情况下不能写成utils.add(3, 8)了会报错，只能写成add(3, 8)【但是这个有疑问，如果两个模块都有add，都用这种方式导入不是会冲突吗？】

确实会冲突，但是可以用别名，即from utils import add as add01，这样调用的时候就是用add01(3, 8)就行了；也可以为模块指定别名，import utils as helper

还可以用from utils import *来导入utils的所有函数【不过与其这样还不如直接import utils更好，至少不需要考虑函数冲突，最多就是模块名冲突定义模块名别名即可】

50.注意，导入的时候如果函数名冲突是不会报错的，而是后导入的会覆盖前面的；

51.Python里类的定义是class ClassName():【Python2里是class ClassName(object):】（Python3里类名后面的()可不要），然后类里的特殊方法是__init__(self, pro1, pro2):，注意Python里所有的__和__结尾的方法都是系统特殊方法；然后创建类对象是通过ClassName(pro1, pro2)然后会自动调用__init__(self, pro1, pro2):将两个参数给初始化方法来初始化类对象的属性【属性必须初始化否则等于没有这个属性】，注意在初始化函数里self.pro1 = pro1则pro1是public的，如果是self._pro1则是protected的，如果是self.__pro1则是private的（实例方法也一样）；【但经过测试没用，并不是真正的private或protected，只是大家的一种约定】

52.对于是public的属性（没有下划线开头），外部可以直接用dog1.age = 10这样的写法来修改实例的属性值；Python3里还有__call__(self, voice):这个特殊方法，它可以使得这样调用dog1('voice')就是调用__call__方法；

53.Python里除了实例方法还有静态方法和类方法，静态方法没有self参数而且上面要加上@staticmethod注解，而类方法也没有self参数但是第一个参数是cls且要加上@classmethod注解；类方法和静态方法的区别在于静态方法只能通过类名.方法名调用；而类方法则实例名或类名.方法名都可以调用；

54.Python里面类可以继承，通过class SubClass(SuperClass):来实现继承，然后在初始化方法里Python3通过super().__init__(...)来为父类的属性初始化；而Python2里通过super(SubClass, self).__init__(...)来实现；

55.Python里面重写父类方法其实就是在子类里定义一个同名方法即可；

56.Python里类的属性可以是类实例，如果要访问类实例中的类实例的属性是通过dog1.owner.name来访问（前提是public）

57.msg = r'mm\tkk'然后打印msg会输出mm\tkk而不是mm然后tab然后kk

58.Python里有异常处理，异常处理里面有四个关键字，try和except和else和finally，其中except就类似java的catch，用于匹配特定的异常，而else则是在特定异常后面加的用于匹配其他异常（包括没有异常的情况），finally则和java一样；可以用pass关键字来忽略except或else:里的处理

59.Python里if __name__ == '__main__'最大的意义其实就是告诉别人程序的入口是哪里【被导入的模块里的这个判断不会生效，只有被直接python xx.py运行的模块里的这个判断才会为真】

60.Python3通过pip3命令来安装模块【类似maven】，Python2是pip命令；

61.Python里对变量或方法的使用不是必须在声明之前先定义方法或变量，只要在调用的时候存在即可，还有就是方法里面抛异常不会影响外层的输出【和js很像】

62.Python属性定义还可以放在class的下一行（或文档注释下一行）定义及默认值设置，而不是必须在__init__方法里；

63.Python里如果某个方法不需要有实现，也可以用pass来忽略（如__init__方法里面如果不需要赋值），而不是pass只能用于异常里忽略；

64.经过测试，Python3里类方法和静态方法没有区别，并不是说静态方法就不能用实例调用，或者类方法就不能用实例调用；

65.注意在if内或者for内或者while内定义的变量如果没有del，那么外部的作用域是能够访问的（类似js的var，但是let不会）

66.Python里-1的下标代表最后一个元素（倒数第一），-2代表倒数第二个元素，以此类推。

67.Python可以通过os.system("ls|grep a")来执行系统命令（不过它不能像直接在终端上执行ls|grep a会把a字符标红）；

68.Python里建议indent是4个空格。

69.Python无论是3还是2最好都在是__main__的Python文件最上面加上from __future__ import division, print_function来填平2和3之间的一些差异（本来是想搞一下版本判定，在if内不能用from xxx的写法）

70.Python里的字典（JSON对象）不能像js一样用map.prop来调用{'prop':4}这个属性值，而必须是map['prop']，而js两种都行；

71.在Python3里：字符串默认值可以是''，数组默认值是[]，字典默认值是{}，数值默认值是0，而复合对象默认值是None

72.Python3可以限定参数类型和返回值类型，如：def test(a:int, b:str) -> str:

73.Python3里取反用~（其他语言一般是!），不等于是!=，然后3/2是1.5，而3//2是1（但是-1//2却又是-1，因为m//n是根据m/2的结果向下取整）

74.为了尽可能的和Python2和Python3兼容，最好在每个*.py文件最上面加上：# coding:utf-8

75.Python可以通过isinstance和type内置函数来判断对象的类型：

isinstance() 和 type() 的区别在于：
type()不会认为子类是一种父类类型
isinstance()会认为子类是一种父类类型

class A:
    pass

class B(A):
    pass

isinstance(A(), A)  # returns True
type(A()) == A      # returns True
isinstance(B(), A)    # returns True
type(B()) == A        # returns False

 76.Python没有package关键字，也没有mod这样的关键字，它就是通过目录名和文件名来对应package的名字的，而且它的模块名（包名）是有层级关系的，比如在aaa目录下有test.py，那么外部的.py文件导入test模块的时候是aaa.test；而go没有这个层级，

个人觉得Python的模块比go的好；

77.Python通过pip来安装网络依赖，命令为pip install zipfile（这里pip可能会是pip3，可以通过pip --version或pip3 --version来查看pip属于哪个版本的Python）（zipfile则是待安装的网络模块）

78.Python获取执行文件.py的文件路径可以通过获取当前工作目录加上__file__拼接实现；当前工作目录可以用os.getcwd()实现；然后路径拼接用os.path.join(p1, p2)；再可以通过os.path.dirname(fp)来获取fp文件所在目录；

用os.path.splitext(file)[0]可以获得绝对/相对路径上的文件的前缀名（后缀名用[1]）

79.Python3里判断不等于None不要用!= None而是用 is not None；对于True和False也是用is True这样的写法；

80.Python里@property注解可以让一个方法变成以属性的方式调用；

81.“main”里要调用全局方法，要求全局方法在“main”上面声明