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摘要： 2.表连接（Table join)到目前为止我们都是在和单个表打交道，下边我们看下查询中的连接。下边这个查询获取雇员信息，把FirstName和LastName连接起来，这样返回的信息显得更为友好。SELECT e.[Title], a.[City], c.[LastName] + ', ' + c.[FirstName] AS EmployeeNameFROM [HumanResources].[Employee] eJOIN [HumanResources].[EmployeeAddress] ed ON e.[EmployeeID] = ed.[EmployeeID].. 阅读全文

摘要： 某种程度上，学习阅读图形执行计划和学习一门新语言很类似。不同之处是这门语言是基于图标的，而且单词（图标）非常少。每个图标代表了一个操作符，本章里，“图标”和“操作符”可以互换地使用。前边一章我们遇到了两个操作符（select和table scan），实际上总共有79个，好在我们不需要全部学会才能开始阅读执行计划，大多数查询只用到了其中的一小部分。如果遇到了我们没有提到的图标，参阅http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms175913.aspx图形执行计划里有4中不同类型的操作符：逻辑和物理操作符（logical and physical operat 阅读全文

摘要： Getting Started如果你不是sysadmin、dbcreator、db_owner，那么你需要权限查看执行计划GRANT SHOWPLAN TO [username]第一个例子非常简单，打开management studio,键入以下查询SELECT *FROM [dbo].[DatabaseLog];点击动作条上Display estimated Execution Plan按钮，就看到了我们的第一个预估执行计划图1-1我们稍后再加以解释，现在我们再抓一个实际的执行计划，和预估的执行计划不同，实际的执行计划并不代表优化器的计算结果，而是代表了查询执行时实际发生的事情，通常两者是一 阅读全文

摘要： 本章的目标是使你能够通过图形、文本以及xml方式捕获实际的和预估的执行计划，并且理解如何解释它们的基础知识。 1、查询优化器（query optimizer）简介 2、实际的（Actual）和预估的（Estimated）执行计划 3、捕获和解释不同的可视执行计划 4、自动捕获执行计划 阅读全文

摘要： 本章从开发者视角切换到管理员视角，讨论了mongoDB管理上的常见任务，包括以下小节 1.启动和停止mongoDB 2.监控 3.安全和认证 4.备份和修复 阅读全文

摘要： 除了前边几章的内容之外，mongoDB还提供了一些高级功能，本节包括以下小节 1.数据库命令 2.Capped Collections 3.GridFS 文件存储 4.服务器端脚本 5.数据库引用 阅读全文

摘要： 除了基本的查询功能外，mongoDB还提供了聚合工具，从简单的计数到使用MapReduce进行复杂数据的分析等。本章包含以下小节： 1.count 2.distinct 3.group 4.MapReduce 阅读全文

摘要： 索引是提高查询速度的方式。本节包括： 1.索引简介 2.唯一索引 3.使用explain和hint 4.索引管理 5.地理空间索引 阅读全文

摘要： 本节介绍了查询的详细信息，包括以下小节： 1.find方法简介 2.查询条件 3.特殊类型查询 4.游标 阅读全文

摘要： 本章节介绍了各种写操作，包括以下小节： 1.插入和保持document 2.删除document 3.更新document 4.Upsert 5.更新多个document 6.返回被更新的document 7.The Fastest Write This Side of Mississippi 阅读全文