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2017年12月5日

熵(Entropy),交叉熵(Cross-Entropy),KL-松散度(KL Divergence)

摘要： 1.介绍： 当我们开发一个分类模型的时候，我们的目标是把输入映射到预测的概率上，当我们训练模型的时候就不停地调整参数使得我们预测出来的概率和真是的概率更加接近。 这篇文章我们关注在我们的模型假设这些类都是明确区分的，假设我们是开发一个二分类模型，那么对应于一个输入数据，我们将他标记为要么绝对是正，要 阅读全文

posted @ 2017-12-05 16:14 MaHaLo 阅读(12890) 评论(0) 推荐(3) 编辑