摘要: 一.卷积神经网络简介 卷积神经网络(CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层和池化层。 一般地,CNN的基本结构包括两层,其一为特征提取层,每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连,并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提 阅读全文
posted @ 2019-06-02 21:50 悠小悠 阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑