摘要: 一,Denxe SIFT算法 Dense SIFT算法,是一种对输入图像进行分块处理,再对每一块进行SIFT运算的特征提取过程。Dense SIFT根据可调的参数大小,来适当满足不同分类任务下对图像的特征表征能力;而传统的SIFT算法则是对整幅图像的处理,得到一系列特征点。Dense-SIFT在非深 阅读全文
posted @ 2019-05-19 21:54 悠小悠 阅读(2029) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天的博客主要介绍KNN算法以及其可视化的实现 一.KNN算法简介 一.KNN算法简介 KNN,即K近邻法(k-nearst neighbors),所谓的k最近邻,就是指最接近的k个邻居(数据),即每个样本都可以由它的K个邻居来表达。kNN算法的核心思想是,在一个含未知样本的空间,可以根据离这个样本 阅读全文
posted @ 2019-05-19 21:34 悠小悠 阅读(1074) 评论(0) 推荐(0) 编辑