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首先python有一个非常重要的概念:万物皆对象,函数也不例外,这是理解装饰器这个概念的基础

现在,假设我们要增强now()函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。

这里介绍下装饰器的两种基本的结构:

@log('execute')
def now():
    print('2015-3-25')
都是对应同一行:log(‘execute’),区别只是加不加参数‘execute’而已
以上两种decorator的定义都没有问题,但还差最后一步。因为我们讲了函数也是对象,它有__name__等属性,但你去看经过decorator装饰之后的函数,它们的__name__已经从原来的'now'变成了'wrapper'
不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码,Python内置的functools.wraps就是干这个事的,所以,一个完整的decorator的写法如下: