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首先python有一个非常重要的概念：万物皆对象，函数也不例外，这是理解装饰器这个概念的基础

现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。

这里介绍下装饰器的两种基本的结构：

@log('execute')
def now():
    print('2015-3-25')
都是对应同一行：log（‘execute’），区别只是加不加参数‘execute’而已
以上两种decorator的定义都没有问题，但还差最后一步。因为我们讲了函数也是对象，它有__name__等属性，但你去看经过decorator装饰之后的函数，它们的__name__已经从原来的'now'变成了'wrapper'：
不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的，所以，一个完整的decorator的写法如下：