2019年8月15日
机器学习之 manifold learning(流型学习)
摘要： 1.流型介绍 流形学习的观点：认为我们所能观察到的数据实际上是由一个低维流行映射到高维空间的。由于数据内部特征的限制，一些高维中的数据会产生维度上的冗余，实际上这些数据只要比较低的维度就能唯一的表示。所以直观上来讲，一个流形好比是一个𝑑d维的空间，在一个𝑚m维的空间中（𝑚>𝑑）（m>d）被扭 阅读全文
posted @ 2019-08-15 14:47 爱好篮球的数据分析师 阅读(2320) 评论(0) 推荐(0) 编辑