不说话的汤姆猫

摘要： 首先介绍几个用法： with tf.name_scope(name = "inputs"): 这个是用于区分区域的。如，train，inputs等。 xs = tf.placeholder(tf.float32,[None,1],name = "x_input") name用于对节点的命名。 mer 阅读全文

摘要： 内容总结与莫烦的视频。 这里多层感知器代码写的是一个简单的三层神经网络，输入层，隐藏层，输出层。代码的目的是你和一个二次曲线。同时，为了保证数据的自然，添加了mean为0，steddv为0.05的噪声。 添加层代码： 输入： 其他部分： 需要注意的是 所有代码： 1 # -*- coding: ut 阅读全文

摘要： tensor.shape 对于一位向量，其形式为[x,] 对于矩阵，二维矩阵[x,y],三维矩阵[x,y,z] 对于标量，也就是0.3*x这种0.3，表示形式为() 如果说这个矩阵是三维的，你想获得其二维上的数量。[[1,2,3],[4,5,6]]那么久取W.shape[1] 阅读全文

摘要： 学习参考周莫烦的视频。 Variable：主要是用于训练变量之类的。比如我们经常使用的网络权重，偏置。 值得注意的是Variable在声明是必须赋予初始值。在训练过程中该值很可能会进行不断的加减操作变化。 placeholder:也是用于存储数据，但是主要用于feed_dict的配合，接收输入数据用 阅读全文

摘要： 转自：http://www.cnblogs.com/likethanlove/p/6547405.html 在tensorflow的使用中，经常会使用tf.reduce_mean,tf.reduce_sum等函数，在函数中，有一个reduction_indices参数，表示函数的处理维度，直接上图， 阅读全文

摘要： 一、sigmod function出现的必要性： 为什么不直接用stage function?在feedback时，假如说我们现在用的是stage function，直接用楼梯式的跳跃函数，我们每次做很小的参数改动时。如果说这个之前这个参数使函数值落在0-1 改变的那一块区域，即便我们做的chang 阅读全文

摘要： 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Thu Mar 16 14:52:58 2017 4 5 @author: Jarvis 6 """ 7 import tensorflow as tf 8 import numpy as np 9 impor 阅读全文

摘要： 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Thu Mar 9 19:20:51 2017 4 5 @author: Jarvis 6 """ 7 ''' 8 tnesorflow 做机器学习的几个步骤 9 1.定义公式 10 2.定义loss func 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/qq_32166627/article/details/52734387 侵删。 tensorflow中有一类在tensor的某一维度上求值的函数。如： 求最大值tf.reduce_max(input_tensor, reduction_indices 阅读全文

摘要： 恢复内容开始 1.map 1)map其实相当对吧运算符进行一个抽象，返回的是一个对象，但是这里不知道为什么不可以对一个map返回变量打印两次，难道是因为回收了？ 2）reduce 需要两个以上的参数才能使用，一般是作用域一个list上的，比如下面的求和 1 tadd = reduce(add,ran 阅读全文