12 2017 档案
摘要:我们都知道dropout对于防止过拟合效果不错dropout一般用在全连接的部分,卷积部分不会用到dropout,输出曾也不会使用dropout,适用范围[输入,输出)1.tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=No
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摘要:1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import tensorflow as tf 4 5 import data_helper 6 7 n_class = 3 8 learning_rate = 0.05 9 s_limit_len = 10
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摘要:tensorflow 双向 rnn 如何在tensorflow中实现双向rnn 单层双向rnn tensorflow中已经提供了双向rnn的接口,它就是tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn(). 我们先来看一下这个接口怎么用. 返回值:一个tuple(outputs, ou
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摘要:1.编码 one_hot编码不再过多叙述,类似于hash的那种方法去改变数的编码方式。比如label存在与(0,1,2,3),那么一条记录的label为3,那么将编码维[0,0,0,1] 2.包: tf.one_hot(label,n_label) 需要注意的是返回的是一个tensor from s
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