摘要：
文章来自知乎，作者hit nlper 忆臻 转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27627299 在喂给机器学习模型的数据中，对数据要进行归一化的处理。 为什么要进行归一化处理，下面从寻找最优解这个角度给出自己的看法。 例子 假定为预测房价的例子，自变量为面积，房间数两个 阅读全文
摘要：
此文转自知乎，哈工大NLPer 忆臻 原出处：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25279356 查阅资料和学习，大家对神经网络中激活函数的作用主要集中下面这个观点： 激活函数是用来加入非线性因素的，解决线性模型所不能解决的问题。 下面我分别从这个方面通过例子给出自己的理解~ 阅读全文
摘要：
1/先解释下CNN的过程： 首先对一张图片进行卷积，可以有多个卷积核，卷积过后，对每一卷积核对应一个chanel，也就是一张新的图片，图片尺寸可能会变小也可能会不变，然后对这个chanel进行一些pooling操作。 最后pooling输出完成，这个算作一个卷积层。 最后对最后一个pooling结果 阅读全文