摘要：
首先介绍几个用法： with tf.name_scope(name = "inputs"): 这个是用于区分区域的。如，train，inputs等。 xs = tf.placeholder(tf.float32,[None,1],name = "x_input") name用于对节点的命名。 mer 阅读全文
摘要：
内容总结与莫烦的视频。 这里多层感知器代码写的是一个简单的三层神经网络，输入层，隐藏层，输出层。代码的目的是你和一个二次曲线。同时，为了保证数据的自然，添加了mean为0，steddv为0.05的噪声。 添加层代码： 输入： 其他部分： 需要注意的是 所有代码： 1 # -*- coding: ut 阅读全文