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来自：图灵社区昨晚给我发的邮件，感觉不错，和大家分享，mark下。【小编语】 回首2014，感谢小伙伴们一路相随。让我们2015一起更快乐地玩耍。今天小编为大家盘点一下过去2014年表现最给力的技术图书，它们受到了小伙伴们的一致认可。大家一起阅读下吧~1. Python基础教程（第2版·修订版）Py... 阅读全文
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这是实验室项目的资料汇总，一方面便于自己整理，理清思路，另一方面让大家对图像融合有个大概的了解。以后项目还没有完结，以后还会有所补充。图像融合文章系列汇总：图像融合（一）-- 概述图像融合（二）-- 简单加权融合图像融合（三）-- 拉普拉斯金字塔图像融合（四）-- 对比度金字塔图像融合（五）-- 梯... 阅读全文
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基于小波的融合（wavelet） 小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。... 阅读全文
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基于梯度金字塔(GradientPyramid,GP)分解的图像融合算法。GP也是一种基于高斯金字塔的多尺度分解算法。通过对高斯金字塔每层图像进行梯度算子运算，便可获得图像的GP表示。GP每层分解图像都包含水平、垂直和两个对角线四个方向的细节信息，能更好地提取出图像的边缘信息，提高了稳定性和抗噪... 阅读全文
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对比度金字塔融合在考虑人类视觉系统对局部对比度敏感这一视觉特性的基础上，提出了基于对比度金字塔(ContrastPyramid，CP)分解的图像融合算法。CP分解类似于LP分解，但它的每一层图像是高斯金字塔相邻两层图像的比率。CP融合算法应用于合成孔径雷达和前视红外图像融合。1、原理阐述 （1）得... 阅读全文
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2、拉普拉斯金字塔融合 图像金字塔方法的原理是：将参加融合的的每幅图像分解为多尺度的金字塔图像序列，将低分辨率的图像在上层，高分辨率的图像在下层，上层图像的大小为前一层图像大小的1/4。层数为0,1,2……N。将所有图像的金字塔在相应层上以一定的规则融合，就可得到合成金字塔，再将该合成金字塔按照金... 阅读全文
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简单加权融合也叫做像素加权平均法（WeightedAveraging，WA）是最简单、直接的图像融合方法。它具有简单易实现、运算速度快的优点，并能提高融合图像的信噪比，但是这种方法削弱了图像中的细节信息，降低了图像的对比度，在一定程度上使得图像中的边缘变模糊，在多数应用场合难以取得满意的融合... 阅读全文
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这里的LPR的的几篇文章是之前项目的一些相关资料的整理，涉及实验室内部的资料就没有放上来，希望能对想了解这方面的同学，有所帮助，那怕了解个大概也好。知道整体的思路就好。当初就是一个人瞎摸索，走了很多的弯路，也算给其他人一点建议吧。车牌识别LPR系统系列文章汇总：车牌识别LPR（一）-- 研究背景... 阅读全文
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这是2014年第二部分的内容。关于三光检测融合的一些资料整理，部分内容由于保密原因没有写出来，这里整理的内容都是网上或者文章里可以看到的。一、概述 图像融合是图像处理中重要部分，能够协同利用同一场景的多种传感器图像信息，输出一幅更适合于人类视觉感知或计算机进一步处理与分析的融合图像。它可明显的... 阅读全文
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第八篇：字符识别 车牌定位、车牌倾斜校正、车牌字符分割都是为车牌字符识别做的前提工作，这些前提工作直接关系到车牌识别系统的性能。车牌字符识别是车牌识别系统的核心部分，车牌字符识别的准确率是衡量车牌识别系统的一个很重要的指标。 一般字符识别的方法就是采用模式识别方法，简单的来说模式识别就是先通过... 阅读全文