12 2021 档案
摘要：1. 训练 1.1 数据预处理： 得到视频每一帧的图片和对应xml标注文件(和目标检测类似，每个目标的box和name)，将图片中的每个目标切割出来，存储为子图。截取过程如下： 以目标中心点为中心，长和宽分别为s_x，截取图片并缩放到(instance_size, instance_size)； i
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摘要：BatchNorm 1. BN的作用 工作原理： BN 有效地加速了模型训练，加大 learning rate，让模型不再过度依赖初始化。它在训练时在网络内部进行归一化（normalization）， 为训练提供了有效的 regularization，抑制过拟合，用原作者的话是防止了协方差偏移。这里
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摘要：从loss角度，从头梳理了下目标检测领域的样本平衡问题 1. softmax函数求导数 softmax函数： 若： $$ x = [x_1, x_2, x_3] \ y = softmax(x) = [a_1, a_
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