摘要：
现有的文本检测方法主要有两大类，一种是基于回归框的检测方法(基于物体检测的方法)，如CTPN，EAST，这类方法很难检测任意形状的文本(曲线文本)， 一种是基于像素的分割检测器(基于实例分割的方法)，这类方法很难将彼此非常接近的文本实例分开。Psenet文本检测方法是基于分割的方法，在2019年的论 阅读全文
摘要：
EAST是旷视科技在2017年论文East: An Efficient and Accurate Scene Text Detector中提出，能检测任意角度的文字，速度和准确度都很有优势。 East算是一篇很有特色的文章，还是从网络设计，GroundTruth生成，loss函数和Locality- 阅读全文
摘要：
CTPN文字检测网络，是在2016年的论文Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network中提出，其在Fast-rcnn的基础上进行改进，提出了一种适合检测文字的神经网络，算是一篇开创性的论文，影响了后面 阅读全文