摘要: SSD目标检测网络 使用SSD检测网络一段时间了,研究过代码,也踩过坑,算是有能力来总结下SSD目标检测网络了。 1. SSD300_Vgg16 最基础的SSD网络是以Vgg16作为backbone, 输入图片尺寸为300x300,这里以其为示例,详细剖析下SSD检测网络。 SSD(Single S 阅读全文
posted @ 2020-11-15 17:31 silence_cho 阅读(6015) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: yolo v3目标检测网络 yolo3的运行速度快,检测效果也不差,算是使用最广泛的目标检测网络了。对于yolo3的理解,也主要在于三点,一是网络结构和模型流程的理解;二是对于正负样本分配的理解(anchor和gt_box之间的匹配);三是对于loss函数的理解 1.1 yolo v3 网络结构 y 阅读全文
posted @ 2020-11-15 17:19 silence_cho 阅读(2964) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: CenterNet是在2019年论文Objects as points中提出,相比yolo,ssd,faster_rcnn依靠大量anchor的检测网络,CenterNet是一种anchor-free的目标检测网络,在速度和精度上都比较有优势,值得学习下。 对于CenterNet的理解主要在于四方面 阅读全文
posted @ 2020-11-15 17:13 silence_cho 阅读(35616) 评论(4) 推荐(4) 编辑