摘要: 之前的图像处理,都是再原图上进行;而频率域滤波,是在图像的傅里叶谱上进行处理,最后再通过傅里叶逆变换得到处理后的图像,则是因为图片的傅里叶谱包含图片的频率信息,方便对其频率进行处理。对于图像,低频信息表示图像中灰度值缓慢变化的区域,如背景信息等;而高频信息则表示灰度值迅速变化的区域,如边缘处等细节信 阅读全文
posted @ 2020-10-09 22:10 silence_cho 阅读(5520) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 对于二维图片,可以对其进行傅里叶变换,获取图片的频谱信息。频谱有很多应用,包括显著性检测,卷积定理,频率域滤波等,下面是图片傅里叶变换的一些基本概念: 1. 图像傅里叶变换 对于M行N列的图像矩阵f(x,y),f(x, y)表示第x行y列的像素值,则存在复数矩阵F,有以下公式: F(u,v)称为f( 阅读全文
posted @ 2020-10-09 21:56 silence_cho 阅读(7893) 评论(0) 推荐(0) 编辑