09 2020 档案

(八)OpenCV-Python学习—轮廓查找，绘制和拟合
摘要：针对物体轮廓，opencv还提供了一些相关的函数，来处理轮廓查找，绘制，拟合，以及计算轮廓周长和面积等，详细介绍如下： 1. 寻找和绘制轮廓 opencv的findContours()能寻找图片中的轮廓，实现的是下面论文的算法： Satoshi Suzuki and others. Topologi 阅读全文
posted @ 2020-09-20 16:09 silence_cho 阅读(10393) 评论(0) 推荐(1) 编辑
(七)OpenCV-Python学习—几何形状拟合
摘要：通过阈值分割提取图像中的目标物体前景，或者边缘提取目标物体的轮廓，在这些前景中可以寻找感兴趣的几何形状，如直线，圆，三角形，矩形等。 1. 点集的最小外包 opencv中提供了拟合像素点的最小外包旋转矩形，最小外包直立矩形，最小外包圆，最小外包三角形和最小凸包，其对应函数使用如下： 最小外包旋转矩形 阅读全文
posted @ 2020-09-17 23:11 silence_cho 阅读(11388) 评论(2) 推荐(1) 编辑
(六)OpenCV-Python学习—边缘检测2
摘要：在上一节中都是采用一阶差分(导数)，进行的边缘提取。 也可以采用二阶差分进行边缘提取，如Laplacian算子，高斯拉普拉斯(LoG)边缘检测， 高斯差分(DoG)边缘检测，Marr-Hidreth边缘检测。这些边缘提取算法详细介绍如下： 1. Laplacian算子 Laplacian算子采用二阶 阅读全文
posted @ 2020-09-07 23:27 silence_cho 阅读(8274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
(五)OpenCV-Python学习—边缘检测1
摘要：在进行图像识别时，常需要检测图像的边缘信息。图像的边缘指的是灰度值急剧变化的地方，一般是背景和前景物体的交界处。由于边缘处的灰度值急剧变化特性，可以利用离散数列的差分（相当于连续函数的导数）来识别边缘。目前常用的边缘检测算法大多数是通过梯度方向导数求卷积的方法，常用的卷积算子有Roberts算子，P 阅读全文
posted @ 2020-09-06 15:55 silence_cho 阅读(10292) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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