05 2021 档案
摘要：一、yaml数据驱动 1、目标 目标 掌握使用yaml进行数据驱动 2、定义数据文件 #TestLogin.yml "case": "test_login_1" "url": "authorizations" "data": username: "python" password: "1234567
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摘要：一、断言介绍 （1）介绍 断言是自动化最终的目的，一个用例没有断言，就失去了自动化测试的意义了 断言用到的是 assert关键字。预期的结果和实际结果做对比，符合预期就是pass，不符合就fail （2）常用断言 pytest里面的断言就是python里assert的断言方法 assert xx 判
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摘要：一、pytest安装与入门 1、介绍 - 简单灵活， - 容易上手， - 文档丰富 - 支持参数化，能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 - 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展 - 可以很好的和Jenkins工具结合 2、安装pytest （1）命令行执行以下命令 $ pip3 install
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摘要：1、logging模块简介及快速使用 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文 件回滚等； (1)优点 1. 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息； 2. 尤其是代码运行在
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摘要：1、Yaml 介绍及安装 （1）yaml介绍 Yaml 是一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准。语法和其他高阶语言类似，并且可以简单表达字 典、列表和其他基本数据类型的形态。语法规则如下： 1. 大小写敏感。 2. 使用缩进表示层级关系。 3. 使用空格键缩进，而非Tab键缩进 4. 缩进的空
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摘要：1、requests介绍及简单使用 (1)Requests介绍 流行的接口http(s)请求工具 使用功能强大、简单方便、容易上手 (2)Requests简单使用 安装Requests包 $ pip3 install requests 简单使用 import requests requests.ge
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摘要：一、项目及框架搭建 1、项目环境工具 python https://www.python.org/downloads/ pycharm http://www.jetbrains.com/pycharm/ git https://git-scm.com/download 2、配置 Pycharm配置
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摘要：OWASP ZAP项目：https://github.com/zaproxy/wiki/Downloads ZAP下载地址：https://github.com/zaproxy/zaproxy/wiki/Downloads 在线漏洞模拟环境 Dvwa下载安装在本地后练习 用户名 admin 密码pa
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摘要：APP的业务逻辑是可篡改，从而进入异常流程 应用安全风险 OWASP ：https://owasp.org/ OWASP top 10 : https://owasp.org/www-project-top-ten/ OWASP 官方提供的安全检查checklist，可以去官网查看 OWASP的做法
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摘要：综合性能 针对所有APP的性能，从大局观去看性能数据。 命令：adb shell vmstat r:表示运行队列 b:阻塞的进程 swpd:虚拟内存使用的大小 free:空闲的物理内存的大小 buff:缓存 cache:缓冲 si:每秒从磁盘读入虚拟内存的大小 so:每秒虚拟内存写入磁盘的大小 bi
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摘要：首先，如果测试需要用到的话，还是建议一下大家去看下Android-studio的官方文档。文档地址：Documentation | Android 开发者 | Android Developers (google.cn) 然后点击performance，基本上就是性能方面的指南了 webView性能
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摘要：兼容性测试概念 几个硬件之间、几个软件之间或是软硬件之间的相互配合程度 APP兼容性测试 移动设备型号多样 测试APP在主流设备上是否正常运行 测试APP在主流设备上奔溃卡顿现象 兼容性测试方法 人工测试 借助第三方工具 appcrawler 选定APP和范围 java -jar appcrawle
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摘要：健壮性测试 健壮性测试用于测试系统在出现故障时，是否能够自动恢复或者忽略故障继续运行。目前只是一个概念，没有具体工具去测试。 操作过程 对应用进行盲点 网络不佳 数据不通 工具使用 Monkey，Maxium Charles Appcrawler 一般企业就是进行时间较长，半个小时以上的自动跑，看是
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摘要：弱网问题 封闭环境，网速降低 丢包 数据无法加载 消息更新不及时等 弱网速度 低于2G或者3G速率 模拟弱网 1、使用charles模拟弱网 下载地址：https://www.charlesproxy.com/download/ 2、Charles代理设置 port：8888 3、设置本地代理：（电
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摘要：测试工具battery-historian 安装 git clone https://github.com/google/battery-historian.git cd battery-historian 下载golang, python 版本python2.7 go get -d -u gith
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摘要：网络分析 显示网络流量：adb shell dumpsys netstats 活动接口和活动UID接口：安卓基本相同 开发统计信息/Xt统计信息 UID统计信息 找到应用UID adb shell dumpsys package 包名|grep userId adb shell dumpsys ne
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摘要：一、先介绍下内存的名词解析 VSS ：virtual set size 虚拟耗用内存 （用处不大） RSS：resident set size 实际使用物理内存（包括共享内存） PSS：proportional set size 实际使用物理内存(比例分配共享内存）（相加就是系统的内存用量） USS
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摘要：CPU 与GPU的关系 移动端有CPU和GPU，图形API不允许CPU直接与GPU通信，通过中间层来连接这两部分。 简单来说：就是中间层维护一个队列，CPU把display list放入队列，GPU从队列取数据进行绘制。 GPU渲染工具 Android 开发者工具提供性能调优工具：GPU渲染分析 需
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摘要：卡顿 CPU、内存、网络都会导致卡顿 工具 systrace sdk/platform-tools/systrace 需要python2.7 可能遇到的问题： 1、No module win32con pip2 install pypiwin32 2、No module six pip2 insta
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摘要：一、所有的浏览器都会支持一个W3C的标准 具体标准可以查看：https://www.w3.org/TR/navigation-timing/ 资源加载指标分析： Prompt for unload:访问一个新页面，旧页面卸载完成的时间 redirect：重定向，用户注销登录时返回主页面和跳转到其它的
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摘要：一、chrome浏览器自带分析工具 说明： Disable cache：不加载缓存，从零载入 蓝色线：dom 出现 红色线：图片等资源已加载完 说明：Queueing: 队列等待时间 stalled: 在队列中，停止请求 waiting：服务器响应时间 Content Download：下载资源时间
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摘要：代理工具：Charles 、burpsuite 抓包工具：tcpdump 、wireshark
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摘要：一、activity的启动流程 1、唤醒APP 2、启动一个空白窗口，这个窗口什么都不做 3、启动一个线程 4、启动一个object，即调用Application OnCrete 5、创建主线程，即MainTread，用于初始化mainActivity，渲染和数据初始化。渲染完成后，即Display
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摘要：1.现象 QPS、TPS降低，CPU使用率超高导致宕机； 磁盘IO过高，网卡IO被占满 2.原因 SQL查询速度慢，语句效率低下； 服务器硬件性能差； 表数据文件巨大，表单超过千万行； 资源锁定造成数据库事务超时，数据库死锁； 事务粒度过大 3.解决办法（主要解决数据库的问题） 定位资源占用较大的事
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摘要：1.现象 磁盘读写速率、IOPS过高，系统出现卡顿 2.原因 SQL写法、参数配置不合理； 交换机故障，网线老化； 存储针列条带宽不足，缓存不足，Qos限制，RAID级别设置不当 3.解决办法（主要解决磁盘IO的问题） 通过把日志和数据库对象分布在独立的设备上 把不同的数据库放在不同的硬盘上
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摘要：1.现象 项目内存持续增加； 响应时间成规律性的先增加后回落； 查看应用日志，会出现OutOfMemoryError错误； GC日志发出FULL GC警告； 系统长时间运行后出现访问错误或宕机 2.原因 启动参数内存值设定得过小； 代码中存在死循环或者循环产生过多重复的对象实体； 集合类中有对对象的
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摘要：1.现象 系统访问卡顿，QPS、TPS降低，响应时间延长，网络吞吐量降低； 应用服务器内存和IO正常，CPU利用率增高 2.原因 线程太多，上下文切换太频繁； GC回收使用了过高的CPU资源； 某段代码陷入了死循环； 锁争用激烈 3.解决方法（主要解决CPU的问题） 考虑使用更高级的CPU代替当前的
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摘要：TPS=并发用户/平均响应时延 1、网络带宽 在压力测试中，有时候要模拟大量的用户请求，如果单位时间内传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力，那么就会造成网络资源竞争，间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。 2、连接池 可用的连接数太少，造成请求等待。连接池一般分为服务器连接池（比
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摘要：1.先top ,然后按1 发现load average负载高. 然后用mpstat -P ALL 发现iowait不高，所以内存和IO暂时排除，top中wa不高，也验证了I/O没有问题 找其他导致CPU高的原因，找进程，找到占用CPU高的java进程PID，分别为1932，30693和30788 利
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摘要：一.操作系统计数器和分析 1.内存分析方法 iostat命令 Read（write） per sec :磁盘读写次数，一般>5,表示磁盘读，而不是缓存读 r/s w/s 磁盘使用率高，磁盘队列长（wait），而Read（write） per sec小，就是磁盘瓶颈 队列变长，而Read（write）
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摘要：一、CPU 查看使用情况： 1.vmstat 统计1-id计数 2.sar -u 统计1-%idle计数 3.dstat 统计1-idl计数 4.mpstat -P ALL 统计 1-%idle计数 5.ps 统计CPU计数 满载：vmstat 的r计数 sar -q, 错误：perf工具捕获错误信
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摘要：一.操作系统计数器和分析 1.内存分析方法 iostat命令 Read（write） per sec :磁盘读写次数，一般>5,表示磁盘读，而不是缓存读 r/s w/s 磁盘使用率高，磁盘队列长（wait），而Read（write） per sec小，就是磁盘瓶颈 队列变长，而Read（write）
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摘要：1.kafka主要看堆积消息数，生产速率，消费速率 2.数据库主要关注： CPU， QPS ，TPS， 行锁，慢日志，数据库总连接数（有没有连满，连满会连接拒绝） 3.JVM：内存:主要看新生代内存，老生代内存和FULLGC。 快速分析定位内存泄漏，和初始内存是否合理 线程： 死锁，空闲执行和粘滞线
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摘要：前言：做了很久测试，但是却越来越不知道自己需要会什么技能了，也感觉自己不会的东西越来越多，下面记录下，也是从别处看到的。 一、测试框架的演变 1.敏捷 2.持续集成 jenkins更新代码仓库，构建，执行单元测试，代码静态分析，多个模块测试 代码管理 Git 代码分析 FindBugs Sonar
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摘要：一、设计思路 1、一个好的框架，必须要可读性强，所以目录规划尤为重要； 2、公共的方法提取出来，提高复用性； 3、可变的环境等参数，提取出来放到配置文件中，这样，每次只需要更改配置文件中的值； 4、为了追踪错误，需要必要的日志记录，日志写入文件中； 5、请求类型基本上都是get、post，所以，可以
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摘要：在我们接口测试运行起来的时候，前后置关联的问题，那么要怎么处理呢？ 一、首先我们要搞清楚是数据依赖还是接口依赖 1、我们需要判断是数据依赖还是接口依赖 接口依赖是上个接口执行了才能执行下一个接口 数据依赖是上个接口的返回作为下一个接口的输入 2、方法 利用global全局变量，这个不适用大规模参数化
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摘要：一、接口测试框架 首先介绍一下，我接口自动化的框架，如下图 Requests实现接口调用 Yaml/Excel遍历测试用例 结果断言验证 生成测试报告 自动发送邮件 集成jenkins自动化接口测试 二、代码框架 ├── common ├── config ├── data ├── logs ├──
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摘要：1、概念 把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程，自动化测试节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率。 2、优势特点 快速 比手工操作快 可靠 精确地执行相同的操作，可以排除手工操作错误 可重复 测试相同操作重复执行得到软件响应状况 可编程 可以编程得到应用系统的隐藏信息 可重用 针对不同版本
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摘要：一.简介： HttpRunner：是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本，即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。采用 YAML/JSON 的形式描述测试场景，保障测试用例描述的统一性和可维护性。借助辅助函数（debugta
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摘要：一.简介： Robot Framework：Robot Framework是由Python编写的一款功能丰富并且扩展性强的自动化测试框架，也可以在Java和 .NET 上运行。 二.操作或运行流程 Robot Framework： 1.安装： 安装Python pip install Robotfr
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摘要：1.开发的接口文档出来就要写自动化测试。测试用例可以用思维导图 2.UI设计图的比对，可以用TC、小罗贝等，支持无线连接。 3.注意手势，用户喜欢通过手势进行操作，比如右划、下拉，放大等。这里针对重要场景一定要注意手势，因为开发不做适配或处理的话，很容易就崩溃闪退了。 4.弱网测试，模拟APP在网速
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摘要：一、pytest运行规则： pytest可以收集所有以test_*.py文件，Test开头的类，和以test_开头的函数和方法，都能识别成测试用例。 当然也可以改变这个的识别规则 二、常用参数 -k 满足表达式的都会执行。 -collect-only 只负责收集测试用例，不会执行，可以看有多少个用例
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摘要：首先，需要介绍一下管道和正则表达式，因为它经常和Linux三剑客一起使用。 一、管道Linux 提供管道符“|”，将两个命令隔开，管道符左边命令的输出作为管道符右边命令的输入。 command1 | command2 | command3 二、正则表达式 正则表达式就是记录文本规则的代码。 常用的元
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