logging模块---日志文件

1、logging模块简介及快速使用

logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文 件回滚等；

(1)优点

　　1. 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；

　　2. 尤其是代码运行在服务器上，当出现问题时可以通过查看日志进行分析

(2)logging快速使用

打印日志到标准输出中,默认的日志级别

#1、导入Logging包
import logging
#2、设置配置信息
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%
(message)s')
#3、定义日志名称getlogger
logger = logging.getLogger("log_demo")
#4、info,debug
logger.info("info")
logger.debug("debug")
logger.warning("warning")

2、logging模块基本使用

#设置logger名称

logger = logging.getLogger(log_name)

#设置log级别

logger.setLevel(logging.info)

#创建一个handler，用于写入日志文件

fh = logging.FileHandler(log_file)

设置日志级别，默认为logging.WARNING

fh.setLevel(logLevel[log_level])

定义handler的输出格式

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s % (message)s')

fh.setFormatter(formatter)

添加handler

logger.addHandler(fh)

备注：

format

%(levelno)s: 打印日志级别的数值

%(levelname)s: 打印日志级别名称

%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]

%(filename)s: 打印当前执行程序名

%(funcName)s: 打印日志的当前函数

%(lineno)d: 打印日志的当前行号

%(asctime)s: 打印日志的时间

%(thread)d: 打印线程ID

%(threadName)s: 打印线程名称

%(process)d: 打印进程ID

%(message)s: 打印日志信息

代码

import logging
#输出控制台
#1、设置logger名称
logger = logging.getLogger("log_file_demo")
#2、设置log级别
logger.setLevel(logging.INFO)
#3、创建handler
fh_stream = logging.StreamHandler()
#写入文件
fh_file = logging.FileHandler("./test.log")
#4、设置日志级别
fh_stream.setLevel(logging.DEBUG)
fh_file.setLevel(logging.WARNING)
#5、定义输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s ')
fh_stream.setFormatter(formatter)
fh_file.setFormatter(formatter)
#6、添加handler
logger.addHandler(fh_stream)
logger.addHandler(fh_file)
#7、运行输出
logger.info("this is a info")
logger.debug("this is a debug")
logger.warning("this is a warning")

 

3、将日志进行封装

import logging
from config import Conf
import datetime,os
from config.Conf import ConfigYaml
#定义日志级别的映射
log_l = {
　　"info": logging.INFO,
　　"debug": logging.DEBUG,
　　"warning": logging.WARNING,
　　"error": logging.ERROR
}
#1、创建类
class Logger:
　　#2、定义参数
　　#输出文件名称，Loggername，日志级别
　　def __init__(self,log_file,log_name,log_level):
　　　　self.log_file = log_file #扩展名 配置文件
　　　　self.log_name = log_name #参数
　　　　self.log_level = log_level # 配置文件
　　#3、编写输出控制台或文件
　　# 设置logger名称
　　　　self.logger = logging.getLogger(self.log_name)
　　# 设置log级别
　　　　self.logger.setLevel(log_l[self.log_level]) #logging.INFO
　　#判断handlers是否存在
　　　　if not self.logger.handlers:
　　　　# 输出控制台
　　　　　　fh_stream = logging.StreamHandler()
　　　　　　fh_stream.setLevel(log_l[self.log_level])
　　　　　　formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s ')
　　　　　　fh_stream.setFormatter(formatter)
　　　　　　# 写入文件
　　　　　　fh_file = logging.FileHandler(self.log_file)
　　　　　　fh_file.setLevel(log_l[self.log_level])
　　　　　　fh_file.setFormatter(formatter)
　　　　　　# 添加handler
　　　　　　self.logger.addHandler(fh_stream)
　　　　　　self.logger.addHandler(fh_file)
#1、初始化参数数据
#日志文件名称，日志文件级别
#日志文件名称 = logs目录 + 当前时间+扩展名
#log目录
log_path = Conf.get_log_path()
#当前时间
current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
#扩展名
log_extension = ConfigYaml().get_conf_log_extension()
logfile = os.path.join(log_path,current_time+log_extension)
#print(logfile)
#日志文件级别
loglevel = ConfigYaml().get_conf_log()
#print(loglevel)
#2、对外方法，初始log工具类，提供其它类使用
def my_log(log_name = __file__):
　　return Logger(log_file=logfile,log_name=log_name,log_level=loglevel).logger
if __name__ == "__main__":
　　my_log().debug("this is a debug")