Python3+pytest框架系列---2

一、项目及框架搭建

1、项目环境工具

python 　　https://www.python.org/downloads/
pycharm 　 http://www.jetbrains.com/pycharm/
git https://git-scm.com/download

2、配置

Pycharm配置

配置python解释器：Settings -> Project -> Project Interpreter

配置git解释器： Settings -> Version Control -> Git

Pycharm+Git配置

配置github ：Settings -> Version Control -> GitHub

创建github项目：https://github.com/

上传github ：增加忽略文件需要安装.ignore插件，上传需配置github

二、requests

1、requests介绍及简单使用

(1)Requests介绍

流行的接口http(s)请求工具

使用功能强大、简单方便、容易上手

(2)Requests简单使用

安装Requests包

$ pip3 install requests

简单使用

import requests

requests.get("http://www.baidu.com"）

Requests请求返回介绍

r.status_code #响应状态

r.content #字节方式的响应体，会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩

r.headers #以字典对象存储服务器响应头，若键不存在则返回None

r.json() #Requests中内置的JSON

r.url # 获取url r.encoding # 编码格式

r.cookies # 获取cookie

r.raw #返回原始响应体

r.text #字符串方式的响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行

r.raise_for_status() #失败请求(非200响应)抛出异常

2、request用例编写

编写登录用例脚本

url = "http://172.17.0.139:5004/authorizations/"

data = {"username":"python", "password":"12345678"}

r= requests.post(url,json=data)

编写个人信息获取脚本

url = "http://172.17.0.139:5004/user/"

headers = '{"Authorization": "JWT eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE1NjUwNjMwOTksInVzZXJfaWQiOjEsImVtYWlsIj oiOTUyNjczNjM4QHFxLmNvbSIsInVzZXJuYW1lIjoicHl0aG9uIn0.f3GdeSnzb3UGsw1p1ejZ1rNLaaiBOAHUnN8_pq8LDE"}'

r = requests.get(url,headers=headers)

商品列表数据

url = "http://172.17.0.139:5004/categories/115/skus"

data = { "page":"1", "page_size": "10", "ordering": "create_time"}

r = requests.get(url, json=data)

print(r.text)

print(r.json)

添加到购物车

def cart():

url = "http://172.17.0.139:5004/cart/"

data = { "sku_id": "3", "count": "1", "selected": "true"}

headers = {"Authorization": "JWT eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE1NjU4NTU2NzcsInVzZXJfaWQiOjEsImVtYWlsIj oiOTUyNjczNjM4QHFxLmNvbSIsInVzZXJuYW1lIjoicHl0aG9uIn0.yotHV8wMX7MKHyioFDaGnrjTDTAYsLB0R 8Qsungw_ms"}

r = requests.post(url, json=data,headers=headers)

print(r.text)

print(r.json)

def get_cart():

url = "http://172.17.0.139:5004/cart/"

headers = { "Authorization": "JWT eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE1NjU4NTU2NzcsInVzZXJfaWQiOjEsImVtYWlsIj oiOTUyNjczNjM4QHFxLmNvbSIsInVzZXJuYW1lIjoicHl0aG9uIn0.yotHV8wMX7MKHyioFDaGnrjTDTAYsLB0R 8Qsungw_ms"}

r = requests.get(url, headers=headers)

print(r.text)

print(r.json)

保存订单

def orders():

url = "http://172.17.0.139:5004/orders/"

data = { "address": "1", "pay_method": "1"}

r = requests.post(url, json=data,headers=headers)

print(r.text)

print(r.json)

3、Requests方法封装

封装requests get方法

#1、创建封装get方法

def requests_get(url,headers):

#2、发送requests get请求

　　 r = requests.get(url,headers = headers)

#3、获取结果相应内容

　　code = r.status_code

　　 try:

　　　　body = r.json()

　　except Exception as e:

　　　　body = r.text

#4、内容存到字典

　　res = dict()

　　res["code"] = code

　　res["body"] = body

#5、字典返回

　　return res

封闭requests post方法

#post方法封装

#1、创建post方法

def requests_post(url,json=None,headers=None):

#2、发送post请求

　　r= requests.post(url,json=json,headers=headers)

#3、获取结果内容

　　code = r.status_code

　　 try:

　　　　body = r.json()

　　 except Exception as e:

　　　　body = r.text

#4、内容存到字典

　　res = dict()

　　res["code"] = code

　　res["body"] = body

#5、字典返回

　　return res

封装requests公共方法

增加cookies,headers参数
根据参数method判断get/post请求

def requests_api(self,url,data = None,json=None,headers=None,cookies=None,method="get"):

　　if method =="get":

　　#get请求

　　　　self.log.debug("发送get请求")

　　　　r = requests.get(url, data = data, json=json, headers=headers,cookies=cookies)

　　elif method == "post":

　　#post请求

　　　　self.log.debug("发送post请求")

　　　　r = requests.post(url,data = data, json=json, headers=headers,cookies=cookies)

　　#2. 重复的内容，复制进来

　　#获取结果内容

　　code = r.status_code

　　try:

　　　　body = r.json()

　　except Exception as e:

　　　　body = r.text

　　#内容存到字典

　　res = dict()

　　res["code"] = code

　　 res["body"] = body

　　#字典返回

　　return res

重构get方法

调用公共方法request_api,
参数：固定参数：url,method
其它参数： **args

#1、定义方法

def get(self,url,**kwargs):

#2、定义参数

#url,json,headers,cookies,method

#3、调用公共方法

　　return self.requests_api(url,method="get",**kwargs)

重构post方法

调用公共方法request_api,
参数：固定参数：url,method
其它参数： **args

def post(self,url,**kwargs):

#2、定义参数 #url,json,headers,cookies,method

#3、调用公共方法

　　return self.requests_api(url,method="post",**kwargs)

三、配置文件

1、Yaml 介绍及安装

Yaml 介绍

Yaml 是一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准。语法和其他高阶语言类似，并且可以简单表达字典、列表和其他基本数据类型的形态。语法规则如下：

1. 大小写敏感。

2. 使用缩进表示层级关系。

3. 使用空格键缩进，而非Tab键缩进

4. 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可。

5. 文件中的字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注；

6. 注释标识为# 官网：https://yaml.org/

Yaml 安装

$ pip3 install PyYaml

Yaml 快速体验

　　　　字典{"name": "test_yaml", "result", "success"}写成Yaml的形式，并输出结果结构通过空格缩进来展示。

　　　　列表里的项用"-"来代表，字典里的键值对用":"分隔.

　　　　示例函数：

　　　　data.yaml

　　　　 result: "success"

　　　　demo.py

　　　　import yaml

　　　　 with open("./data.yaml",'r') as f:

　　　　　　data = yaml.safe_load(f)

　　　　　　print(data）

　　　　运行结果：

　　　　{'name': 'test_yaml', 'result': 'success'}

2、Yaml 字典和列表介绍

（1）字典

字典里的键值对用":"分隔.

示例： {"name": "test_yaml", "result", "success"}

age: "success"

总结：字典直接写key和value，每一个键值对占一行。 : 后面要有空格

（2）列表

一组按序排列的值（简称 "序列或列表"）

数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔

示例：["a", "b", "c"]

- "a"

- "b"

- "c"

列表中的元素需要用 -来表示

每一个元素前面都有一个 -，后面接元素内容

3、Yaml 字典和列表基本操作

（1）字典嵌套字典

需求：

{

　　person1:{

　　　　"name": "xiaoming",

　　　　"age": "18"

　　person2: {

　　　　"name": "xiaohong",

　　　　"age": "20"

　　}

示例：

person1:

　　age: "18"

person2:

　　age: "20"

（2）字典嵌套列表

需求：

{person: ["1", "2", "3"]}

示例：

persion:

- "1"

- "2"

- "3"

（3）列表嵌套字典

需求：

[{ "username1": "test1" }, { "password1": "111", "username2": "test2", "password2": "222" }]

示例：

- username1: "test1"

- password1: "111"

　username2: "test2"

　password2: "222"

（4）列表嵌套列表

需求：

[["a","b","c"],["1","2","3"]]

示例：

　　- "a"

　　- "b"

　　- "c"

　　- "1"

　　- "2"

　　- "3"

注意：

pycharm会自动将yaml中的tab转化成空格。但是不能复制”tab键“，不会进行转化。
同级别左侧必须要对齐，少个空格无所谓。

4、读取yaml文件

（1）读取单个Yaml文档

yaml文档

#data.yaml

"用户名称": "test123"

"密码": "123456"

示例函数：demo.py 中文问题(windows)： encoding='utf-8

import yaml

# 打开要读取的文件,中文 encoding='utf-8'

with open("./data.yaml", 'r', encoding='utf-8') ) as f:

　　# 加载文件内容

　　data = yaml.safe_load(f)

　　# 打印结果

　　print(data)

读取实际上就是先使用 with open 的形式获取文件对象，再使用 yaml 中的 load 方法加载这个文件对象,通过过load方法，一个字符串变成了一个字典

结果： {'用户名称': 'test123', '密码': '123456'}

（2）读取多个Yaml文档

多个文档在一个yaml文件，使用 --- 分隔方式来分段

yaml文档：

---

"用户名称1": "test123"

"密码": "123456"

---

"用户名称2": "test456"

"密码": "123456"

示例：

import yaml

with open("./data.yaml",'r') as f:

　　data = yaml.safe_load_all(f)

　　for i in data:

　　　　print(i)

结果:

{'用户名称1': 'test123', '密码': '123456'}

{'用户名称2': 'test456', '密码': '123456'}

5、yaml封装

import os

import yaml

#1、创建类

class YamlReader:

#2、初始化，文件是否存在

　　def __init__(self,yamlf):

　　　　if os.path.exists(yamlf):

　　　　　　self.yamlf = yamlf

　　　　else:

　　　　　　raise FileNotFoundError("文件不存在")

　　　　self._data = None

　　　　self._data_all = None

#3、yaml读取

#单个文档读取

　　def data(self)：

　　　　#第一次调用data，读取yaml文档，如果不是，直接返回之前保存的数据

　　　　if not self._data:

　　　　　　with open(self.yamlf,"rb") as f:

　　　　　　　　self._data = yaml.safe_load(f)

　　　　return self._data

#多个文档读取

　　def data_all(self):

　　　　#第一次调用data，读取yaml文档，如果不是，直接返回之前保存的数据

　　　　if not self._data_all:

　　　　　　with open(self.yamlf,"rb") as f:

　　　　　　　　self._data_all = list(yaml.safe_load_all(f))

　　return self._data_all

6、配置文件设置

（1）配置文件conf.yaml

BASE:

　　#log等级

　　 log_level: "debug"

　　#扩展名

　　 log_extension: ".log"

　　test:

　　　　url: "http://XXX"

　　　　case_file: "testdata.xlsx"

　　　　case_sheet: "接口测试"

（2）基本目录配置

import os

from utils.YamlUtil import YamlReader

#1、获取项目基本目录

#获取当前项目的绝对路径

current = os.path.abspath(__file__)

#print(current)

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(current))

#print(BASE_DIR)

#定义config目录的路径

_config_path = BASE_DIR + os.sep + "config"

#定义data目录的路径

_data_path = BASE_DIR + os.sep + "data"

#定义conf.yml文件的路径

_config_file = _config_path + os.sep +"conf.yml"

#定义db_conf.yml路径

_db_config_file = _config_path + os.sep +"db_conf.yml"

#定义logs文件路径

_log_path = BASE_DIR + os.sep + "logs"

#定义report目录的路径

_report_path = BASE_DIR + os.sep + "report"

def get_report_path():

　　"""

　　获取report绝对路径

　　:return:

　　"""

　　return _report_path

def get_data_path():

　　return _data_path

def get_db_config_file():

　　return _db_config_file

def get_config_path():

　　return _config_path

def get_config_file():

　　return _config_file

def get_log_path():

　　return _log_path

（3）conf.yml配置文件读取

#2、读取配置文件

class ConfigYaml:

#初始yaml读取配置文件

　　def __init__(self):

　　　　self.config = YamlReader(get_config_file()).data()

　　　　self.db_config = YamlReader(get_db_config_file()).data()

#获取测试用例excel名称

def get_excel_file(self):

　　return self.config["BASE"]["test"]["case_file"]

#获取测试用例sheet名称

def get_excel_sheet(self):

　　return self.config["BASE"]["test"]["case_sheet"]

#获取环境的URL

def get_conf_url(self):

　　return self.config["BASE"]["test"]["url"]

#获取日志级别

def get_conf_log(self):

　　return self.config["BASE"]["log_level"]

#获取文件扩展名

def get_conf_log_extension(self):

　　return self.config["BASE"]["log_extension"]

#根据db_alias获取该名称下的数据库信息

def get_db_conf_info(self,db_alias):

　　return self.db_config[db_alias]

#获取邮件配置相关信息

def get_email_info(self):

　　return self.config["email"]

posted @ 2021-05-28 16:15 丝瓜呆呆阅读(332) 评论(0) 编辑收藏举报

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Python3+pytest框架系列---2

一、项目及框架搭建

1、项目环境工具

2、配置

Pycharm配置

Pycharm+Git配置

二、requests

1、requests介绍及简单使用

(1)Requests介绍

(2)Requests简单使用

安装Requests包

简单使用

Requests请求返回介绍

2、request用例编写

3、Requests方法封装

封装requests get方法

封闭requests post方法

封装requests公共方法

重构get方法

重构post方法

三、配置文件

1、Yaml 介绍及安装

Yaml 介绍

Yaml 安装

Yaml 快速体验

2、Yaml 字典和列表介绍

（1）字典

（2）列表

3、Yaml 字典和列表基本操作

（1）字典嵌套字典

（2）字典嵌套列表

（3）列表嵌套字典

（4）列表嵌套列表

4、读取yaml文件

（1）读取单个Yaml文档

（2）读取多个Yaml文档

5、yaml封装

6、配置文件设置

（1）配置文件conf.yaml

（2）基本目录配置

（3）conf.yml配置文件读取

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