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摘要： 归一化和批归一化 归一化 归一化： 使数据映射成均值为0，方差为1 的正态分布 类型 min-max归一化： x' = (x -min) / (max - min) z-score归一化： x' = (x - μ) / σ μ是均值 σ是方差 mean归一化: x' = (x -μ) / (max 阅读全文

摘要： wide & Deep模型 稀疏特征 稀疏特征就是离散值特征，比如一个人的性别，就是男或者女， 没有其他的选项，是一个离散值。 像这样只能从有限个选项中选择的数据叫做稀疏特征 稀疏特征的优缺点 优: 叉乘（点积）后有意义, 可以帮助获取共现信息，从而实现记忆效果 两个稀疏特征A和B A是性别[M, 阅读全文

摘要： 机器学习解决的问题 分类问题 分类问题预测的是类别，模型的输出是一个概率分布。 概率分布中最大的值对应的索引将被认为是这条数据项所述的类别。 e.g. 三分类问题，模型将输出[0.2, 0.7, 0.1] 那么认为这条数据将被分类为第二类 回归问题 回归问题预测的是一个实数值，模型的输出是一个实数值 阅读全文

摘要： 普通MLP处理图像时遇到了什么样的问题，才导致后续各种模型的出现 出现的问题 参数过多 比如输入一张大小为1000x1000的图像， 第一层要使用1000个神经元，下一层的神经元使用106个 那么，全连接参数就是1000 * 1000 * 106 = 10^12 一万亿个参数 这还仅仅是前两层。 很 阅读全文

摘要： 图像分类算法为什么有那么多？ AlexNet, VGGNet, MobileNet, ResNet, Inception v1 v2 v3 v4... blablabla为什么针对图像的分类算法有这么多，什么时候该用什么。 我好晕啊， 我觉得可能不止我一个人晕吧。 那就接着看吧。 这些算法的来源 首 阅读全文

摘要： 算法的时间复杂度到底怎么算? 引言 假设计算机运行一行简单语句算作一次运算。 def func1(num): print("Hello, World!\n") # 需要执行 1 次 return 0 # 需要执行 1 次 那么上面这个方法需要执行 2 次运算 def func2(num): for 阅读全文

摘要： Basic 7 Algorithms in Python Bubble Sort(冒泡排序) Main Idea: use two loops to iterate data array, find the maximum, and throw it to the end. (两次循环，每次选大的放 阅读全文

摘要： python中，* 号除了用来做数量乘法，还有其他的用处。 结论 概括的来说，就是对修饰的变量进行拆分, 对修饰的形式参数进行参数聚集。 单*号，将被修饰的变量按元素方式拆分, 对修饰的形式参数进行参数聚集。 双**号，将被修饰的变量按键值对进行拆分, 对修饰的形式参数进行参数聚集。 修饰实例变量时 阅读全文

摘要： aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) 入参： zeroValue表示一组初值 Tuple seqOp表示在各个分区partition中进行 什么样的聚合操作，支持不同类型的聚合 Func combOp表示将不同分区partition聚合后的结果再进行聚合，只能进行同 阅读全文

摘要： 实验结论 如果需要在循环结束后获得结果，推荐列表解析； 如果不需要结果，直接使用for循环, 列表解析可以备选; 除了追求代码优雅和特定规定情境，不建议使用map 如果不需要返回结果 这里有三个process, 每个任务将通过增加循环提高时间复杂度 def process1(val, type=No 阅读全文