摘要：
机器学习解决的问题 分类问题 分类问题预测的是类别，模型的输出是一个概率分布。 概率分布中最大的值对应的索引将被认为是这条数据项所述的类别。 e.g. 三分类问题，模型将输出[0.2, 0.7, 0.1] 那么认为这条数据将被分类为第二类 回归问题 回归问题预测的是一个实数值，模型的输出是一个实数值 阅读全文
摘要：
普通MLP处理图像时遇到了什么样的问题，才导致后续各种模型的出现 出现的问题 参数过多 比如输入一张大小为1000x1000的图像， 第一层要使用1000个神经元，下一层的神经元使用106个 那么，全连接参数就是1000 * 1000 * 106 = 10^12 一万亿个参数 这还仅仅是前两层。 很 阅读全文