一种关系数据库实现的Tree数据结构

一种关系数据库实现的Tree数据结构

1.概述

在多个项目中需要使用Tree数据结构来操作与保持数据（如单位结构、嵌套表格），通常可以使用XML文件或关系数据库对Tree进行保存于操作，两者的选取可依据以下约束：

l        数据访问的并发性：是否存在不同用户对Tree中的不同字段有并发读写操作；

l        数据的依赖关系：是否存在其它数据对Tree结构中的字段的依赖关系；

l        数据处理的复杂度：是否需要对Tree中的字段进行复杂处理（如统计）；

如果对以上三个问题回答是，应考虑擦用关系数据库，否则应考虑XML文件。下面介绍一种在项目中常使用的一种关系数据库实现的Tree数据结构。

2.数据结构

树由节点构成，每个节点包含三个字段：ID、NAME和VALUE。在数据库中建立一张节点表NODE，表结构包含此三个字段，表中的一行描述了一个节点。节点的ID为字符串类型，用于描述树的结构，下面以MySQL数据库为例，给出一个例子。

 

 

 

 

该列子中，一个ID包含多个段，每段3个字节。一个段表示一个层。在第一层的节点有3个字节，在第2层的节点有6个字节，依次类推。每层3位字节，在一层中可描述1千个节点。

3.数据操作

3.1节点的添加

输入：父节点的ID

输出：创建节点的ID

操作流程：（以在002节点下创建新节点为例）

1）找到父节点下的最大节点

SELECT RIGHT(id,3)  AS id FROM node WHERE id LIKE '002___' order by id desc limit 0,1  ";

2）将最大节点加1后设置为新创建的节点ID

 

3.2查询当前节点的直接子孙

输入：上层节点ID

输出：下层节点ID的列表

操作流程：（以在002节点为例）

select id from node WHERE id like '002___'

 

3.3查询所有祖先节点

根据ID可直接获得所有祖先的ID。

 

3.4删除节点（级联操作）

输入：删除节点的ID

操作流程：（以删除002节点为例子）

delete from node where id like ’002%’

 

3.5节点的移动（级联操作）

输入：目的父节点ID

输出：新的当前节点

操作流程：（以002节点移动到003节点下为例）

UPDATE NODE SET ID = CONCAT('003',RIGHT(NODE,length(b)-3)) WHERE NODE LIKE '002%';