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2019年9月8日

机器学习的数据预处理

摘要： 机器学习的数据预处理 数据预处理是在机器学习算法开始训练之前对原始数据进行筛选，填充，去抖，类别处理，降维等操作；有的方法可以防止由于数据的原因导致的算法无法工作，有的方法可以加速机器学习算法的训练，提高算法的精度。 1.缺失数据的处理 1.1查看数据确缺失情况 举个例子说明如何查看数据缺失的情况： 阅读全文

posted @ 2019-09-08 14:30 司恩波 阅读(2423) 评论(0) 推荐(0) 编辑