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2020年2月2日
流畅的python,Fluent Python 第二十章笔记 (属性描述符)
摘要: 倒数第二章 属性描述符 描述符时对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式。列如,Django ORM和SQL Alchemy等ORM中的字段类型时描述符,把数据库记录中字段里的数据与Python对象的属性对应起来。 描述符示例:验证属性 前面一章节,特性工厂函数借助函数式编程模式避免重复编写读取方法和设
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posted @ 2020-02-02 22:50 就是想学习
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2020年1月31日
流畅的python,Fluent Python 第十九章笔记 (动态属性和特性)
摘要: 19.1使用动态属性转换数据。 首先去oreilly网站下载一份标准的json数据。 from urllib.request import urlopen import warnings import os import json # import pprint URL = 'http://www.
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posted @ 2020-01-31 01:04 就是想学习
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2020年1月23日
流畅的python,Fluent Python 第十八章笔记 (使用asyncio包处理并发)
摘要: 书中的代码用的应该是Python3.3的,从Python3.5开始协程用async 与await 代替了@asyncio.coroutine与yield.from 话说asyncio与aiohttp配合使用,从书中的教程来看真的非常强大,以后的并发io处理,协程才是王道了。 18.1线程与协程对比
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posted @ 2020-01-23 22:08 就是想学习
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2020年1月22日
Python异常的处理记录
摘要: 参考资料来至:PythonCookbook 首先要知道,所有的异常事一个类。 如果一个单独的代码块处理所有不同的异常,可以将它们归组到一个元祖中。 from urllib.error import URLError try: object.get_url(url) except (URLError,
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posted @ 2020-01-22 22:17 就是想学习
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Python 生成器与它的 send,throw,close 方法(转帖以及记录)
摘要: Python 生成器与它的 send,throw,close 方法 转载请注明出处:https://blog.csdn.net/jpch89/article/details/87036970 在生成器中,无论生成器是什么状态,都可以直接使用throw与close。 生成器这一块,对于next,sen
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posted @ 2020-01-22 22:15 就是想学习
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2020年1月19日
asyncio:异步I/O、事件循环和并发工具(持续跟新中)
摘要: 流畅的Python书中的协程部分版本太低,而且讲的比较少,这次根据Python3标准库书中实例来学习记录asyncio的使用。 asyncio模块提供了使用次饿成构建并发应用的工具。threading模块通过应用线程并发,mutilprocessing使用系统进程实现并发,asyncio则使用一个单
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posted @ 2020-01-19 00:57 就是想学习
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2020年1月17日
Enum的使用记录。
摘要: 参考链接:Python_枚举 廖雪峰的使用枚举类 我自己的使用感受,枚举就像定义了一套变量赋值关系,这套赋值关系就一个对象,你可以通过对象里面的key或者value来找到对象本身。 使用起来还时蛮有意思的。 使用中,你可以通过创建类,继承使用。或者直接通过Enum('xx','xxx xxx xxx
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posted @ 2020-01-17 03:30 就是想学习
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mac下nginx的安装和配置,已经相关设置(转帖)。
摘要: mac下nginx的安装和配置: 链接:https://www.jianshu.com/p/026d67cc6cb1 前端项目中nginx 本地反向代理配置: 链接:https://www.jianshu.com/p/5c23b09d443f
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posted @ 2020-01-17 02:22 就是想学习
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2020年1月15日
流畅的python,Fluent Python 第十七章笔记 (使用future处理并发)
摘要: 一般我在写笔记之前,我都会粗略的看一下本章节内容,根据我对future的使用,感觉它就向对threading与process的高度封装使用。 这是一个模板化使用多线程,多进程的方式,不需要过多的去了解多线程,多进程使用中的细节。 17.1.1依次下载的脚本 下面是个单进程,单线程下载文件的文件的脚本
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posted @ 2020-01-15 16:29 就是想学习
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2020年1月8日
argparse的中文官方文档地址
摘要: 我错了,找到了中文的官方文档地址了: https://docs.python.org/zh-cn/dev/library/argparse.html 后面就不写了。悲剧 因为前面的离散事件仿真用到了argparse,这个模块没学过。手头也有Python3标准库的书。就给自己记录下。 还是看官方网址吧
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posted @ 2020-01-08 15:31 就是想学习
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