区块链散户一枚

摘要： 在Python开发中，有时候需要输出一些日志，或者爬虫的时候需要将一些文件保存在指定的位置。 当然你输入绝对路径是肯定没有问题的，但更多的时候，输入的应该是相对路径，这样在项目启动的时候，可以根据你项目的存储存储到指定的目录. 最近在工作中学到了两种写法，感觉都还行，供大家学习参考: import 阅读全文

摘要： class display(object): """Display HTML representation of multiple objects""" template = """<div style="float: left; padding: 10px;"> <p style='font-fa 阅读全文

摘要： 原帖地址: https://www.cnblogs.com/snailon/p/11726831.html 在shell脚本中运行python 命令时后面加了-u 参数（python -u xx.py）,这个-u表示什么？ import sys sys.stdout.write("stdout1") 阅读全文

摘要： 原帖地址:https://www.sohu.com/a/389546975_642571 关于 Python 命令中的 -m 参数 2020-04-20 13:45 在命令行中使用 Python 时，它可以接收大约 20 个选项（option），语法格式如下： python [-bBdEhiIOqs 阅读全文

摘要： Pandas是在NumPy基础上建立的新程序库，提供了一种高效的DataFrame数据结构。DataFrame本质上是一种带行标签和列标签、支持相同类型数据和缺失值的多维数组。 3.1 安装并使用pandas import pandas pandas.__version__ '1.0.5' 一般会简 阅读全文

摘要： Pycharm调试程序时，有时需要直接从第一个断点跳转至第二个断点，如果还是用单步调试的话就非常麻烦了，当然解决方法也很简单，点击“Dubug”，当程序停在第一个断点的时候，点击菜单栏的Run-> Resume Program即可跳转至第二个断点。 另外我们在调试的时候经常会用到这几个工具，所以很有 阅读全文

摘要： A.1 ndarray对象内幕 ndarray如何灵活的部分原因使每个数组对象都是一个数据块的分步视图。例如，数组arr[::2,::-1]如何做到不复制任何数据。 原因是ndarray不仅仅是一块内存和一个type，它还具有"跨步"信息，使数组能够以不同的步长在内部中移动。 更准确的说，ndarr 阅读全文

摘要： 4.1 NumPy ndarray:多维数组对象 In [121]: data = np.random.randn(2,3) In [122]: data Out[122]: array([[ 0.54913133, 1.22840566, -0.2471307 ], [ 1.13488389, - 阅读全文

摘要： 原链接：https://www.cnblogs.com/zuoshoushizi/p/8727773.html 随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn) 随机值 >>> np.random.rand(3,2) array([[ 0.14022 阅读全文

摘要： NumPy入门 NumPy为Numerical Python的简写。 2.1 理解Python中的数据类型 Python中，类型是动态推断的。这意味着可以将任何类型的数据指定给任何变量 Python变量不仅是它们的值，还包括了关于值的类型的一些额外信息。 2.1.1Python整型不仅仅是一个整型 阅读全文