10 2020 档案

《Python网络编程基础》书配套Vagrant以及virtualBox的mac安装指南。
摘要：最近准备看这本书，作者已经配置了几台虚拟机可以运行。用的是Vagrant以及virtualBox，这两个软件我都不熟悉。 花了半天刚刚在我的苹果电脑上下载安装好，分享记录一下安装经历。 首先安装Vagrant以及virtualBox，我这里不多做描述。都是安装包的形式安装，可以通过迅雷等软件下载。 阅读全文
posted @ 2020-10-27 10:14 就是想学习 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
Backtrader中文笔记之Live Data Oanda
摘要：原文地址:https://www.backtrader.com/docu/live/oanda/oanda/ Oanda The integration with Oanda supports both: 与Oanda的集成同时支持: Live Data feeding 实时的数据源 Live Tr 阅读全文
posted @ 2020-10-26 20:20 就是想学习 阅读(1078) 评论(0) 推荐(0)
Python开发中相对路径指定输出位置。
摘要：在Python开发中，有时候需要输出一些日志，或者爬虫的时候需要将一些文件保存在指定的位置。 当然你输入绝对路径是肯定没有问题的，但更多的时候，输入的应该是相对路径，这样在项目启动的时候，可以根据你项目的存储存储到指定的目录. 最近在工作中学到了两种写法，感觉都还行，供大家学习参考: import 阅读全文
posted @ 2020-10-22 17:20 就是想学习 阅读(1069) 评论(0) 推荐(0)
非常不错的一个Pandas的自定义display类，用于显式信息
摘要：class display(object): """Display HTML representation of multiple objects""" template = """<div style="float: left; padding: 10px;"> <p style='font-fa 阅读全文
posted @ 2020-10-21 15:55 就是想学习 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)
解析python 命令的-u参数 python -u 或 python3 -u（转帖）
摘要：原帖地址: https://www.cnblogs.com/snailon/p/11726831.html 在shell脚本中运行python 命令时后面加了-u 参数（python -u xx.py）,这个-u表示什么？ import sys sys.stdout.write("stdout1") 阅读全文
posted @ 2020-10-20 11:11 就是想学习 阅读(4909) 评论(0) 推荐(0)
关于 Python 命令中的 -m 参数(转帖)[添加自己体会！！！]
摘要：原帖地址:https://www.sohu.com/a/389546975_642571 关于 Python 命令中的 -m 参数 2020-04-20 13:45 在命令行中使用 Python 时，它可以接收大约 20 个选项（option），语法格式如下： python [-bBdEhiIOqs 阅读全文
posted @ 2020-10-19 15:18 就是想学习 阅读(3093) 评论(0) 推荐(0)
《Python数据科学手册》抄书笔记，第三章: Pandas数据处理
摘要：Pandas是在NumPy基础上建立的新程序库，提供了一种高效的DataFrame数据结构。DataFrame本质上是一种带行标签和列标签、支持相同类型数据和缺失值的多维数组。 3.1 安装并使用pandas import pandas pandas.__version__ '1.0.5' 一般会简 阅读全文
posted @ 2020-10-16 17:17 就是想学习 阅读(375) 评论(0) 推荐(0)
Pycharm 断点跳转及 Step Over/Step Into/Step Out 等的区别
摘要：Pycharm调试程序时，有时需要直接从第一个断点跳转至第二个断点，如果还是用单步调试的话就非常麻烦了，当然解决方法也很简单，点击“Dubug”，当程序停在第一个断点的时候，点击菜单栏的Run-> Resume Program即可跳转至第二个断点。 另外我们在调试的时候经常会用到这几个工具，所以很有 阅读全文
posted @ 2020-10-16 14:36 就是想学习 阅读(844) 评论(0) 推荐(0)
《利用Python进行数据分析》附录A 高阶NumPy
摘要：A.1 ndarray对象内幕 ndarray如何灵活的部分原因使每个数组对象都是一个数据块的分步视图。例如，数组arr[::2,::-1]如何做到不复制任何数据。 原因是ndarray不仅仅是一块内存和一个type，它还具有"跨步"信息，使数组能够以不同的步长在内部中移动。 更准确的说，ndarr 阅读全文
posted @ 2020-10-14 09:19 就是想学习 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
《利用Python进行数据分析》第4章 NumPy基础:数组与向量化计算 笔记
摘要：4.1 NumPy ndarray:多维数组对象 In [121]: data = np.random.randn(2,3) In [122]: data Out[122]: array([[ 0.54913133, 1.22840566, -0.2471307 ], [ 1.13488389, - 阅读全文
posted @ 2020-10-12 09:19 就是想学习 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
numpy的random模块详细解析(转帖)
摘要：原链接：https://www.cnblogs.com/zuoshoushizi/p/8727773.html 随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn) 随机值 >>> np.random.rand(3,2) array([[ 0.14022 阅读全文
posted @ 2020-10-10 21:05 就是想学习 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
《Python数据科学手册》抄书笔记，第二章: NumPy入门
摘要：NumPy入门 NumPy为Numerical Python的简写。 2.1 理解Python中的数据类型 Python中，类型是动态推断的。这意味着可以将任何类型的数据指定给任何变量 Python变量不仅是它们的值，还包括了关于值的类型的一些额外信息。 2.1.1Python整型不仅仅是一个整型 阅读全文
posted @ 2020-10-09 00:24 就是想学习 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)
《Python数据科学手册》抄书笔记，第一章: Ipython 超越Python
摘要：首先启动IPython shell 和Jupyter Notebook 在命令行输入ipython启动IPython mac启动Jupyter使用Python3 -m IPython notebook 在IPython中，符号?用于浏览文档，??用于浏览源代码,而Tab用于自动补全。 每一个Pyth 阅读全文
posted @ 2020-10-08 20:18 就是想学习 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)