python- 生成器*** 特别重要

生成器generator

• 生成器指的是生成器对象，可以由生成器表达式得到，也可以使用yield关键字得到一个生成器函数，
• 调用这个函数得到一个生成器对象
• 生成器函数
  • 函数体中包含yield语句的函数，返回生成器对象
  • 生成器对象，是一个可迭代对象，是一个迭代器
  • 生成器对象，是延迟计算、惰性求值的　　

举例说明：

普通的函数调用fn(),函数会立即执行完毕，但是生成器函数可以使用next函数多次执行

生成器函数等价于生成器表达式，只不过生辰器函数可以更加的复杂。

 在生成器函数中，使用多个yield语句，执行一次后会暂停执行，把yield表达式的值返回

再次执行会执行到下一个yield语句

return语句依然可以终止函数运行，但return语句的返回值不能被获取到

return会导致无法继续获取下一个值，抛出stopIteration异常

如果函数没有显示的return语句，如果生成器函数执行到结尾，一样会抛出StopIteration异常。

 

 生成器对象每次都是相同的，所以执行的时候值会变。

 

 每次都重新生成了一个生成器对象，所以值都是第一个yield返回的值。

 

•  生成器应用
• 协程 coroutine
• 生成器的高级用法
• 比进程、线程轻量级
• 是在用户空间调度函数的一种实现
• Python3 asyncio就是协程实现，已经加入到标准库
• Python3.5 使用asynhc、await 关键字直接原生支持协程
• 　　协程调度器实现思路
  • 有2个生成器A、B
  • next（A）后，A执行到了yield语句暂停，然后去执行next（B），B执行到yield语句也暂停，然后再次调用next（A），在调用next（B）在，周而复始，就实现了调度的效果
  • 可以引入调度的策略来实现切换的方式
• 　　协程是一种非抢占式调度