pyhton 常见基础算法

冒泡排序：

def bubble_sort(list):
    for i in range(len(list)-1):
        for j in range(len(list)-i-1):
            if list[j]>list[j+1]:
                list[j],list[j+1] = list[j+1],list[j]
    return list
 
if __name__ == '__main__':
    list = [2,3,5,19,3,5,6,7，20]
    print(bubble_sort(list))

 

快速排序：

def QuickSort(myList,start,end):
    #判断low是否小于high,如果为false,直接返回
    if start < end:
        i,j = start,end
        #设置基准数
        base = myList[i]

        while i < j:
            #如果列表后边的数,比基准数大或相等,则前移一位直到有比基准数小的数出现
            while (i < j) and (myList[j] >= base):
                j = j - 1

            #如找到,则把第j个元素赋值给第个元素i,此时表中i,j个元素相等
            myList[i] = myList[j]

            #同样的方式比较前半区
            while (i < j) and (myList[i] <= base):
                i = i + 1
            myList[j] = myList[i]
        #做完第一轮比较之后,列表被分成了两个半区,并且i=j,需要将这个数设置回base
        myList[i] = base

        #递归前后半区
        QuickSort(myList, start, i - 1)
        QuickSort(myList, j + 1, end)
    return myList


myList = [49,38,65,97,76,13,27,49]
print("Quick Sort: ")
QuickSort(myList,0,len(myList)-1)
print(myList)

二分查找：

 def binary_chop(alist, data):
#     """
#     递归解决二分查找
#     :param alist:
#    :return:
#    """
     n = len(alist)
     if n < 1:
         return False
     mid = n // 2
     if alist[mid] > data:
         return binary_chop(alist[0:mid], data)
     elif alist[mid] < data:
         return binary_chop(alist[mid+1:], data)
     else:
         return True