NameNode 和 Secondary NameNode 的区别和作用
本文转自:https://blog.csdn.net/remote_roamer/article/details/50675059
前言
最近刚接触Hadoop, 一直没有弄明白NameNode和Secondary NameNode的区别和关系。很多人都认为,Secondary NameNode是NameNode的备份,是为了防止NameNode的单点失败的,直到读了这篇文章Secondary Namenode - What it really do? (需FQ)才发现并不是这样。文章写的很通俗易懂,现将其翻译如下:
Secondary NameNode:它究竟有什么作用?
在Hadoop中,有一些命名不好的模块,Secondary NameNode是其中之一。从它的名字上看,它给人的感觉就像是NameNode的备份。但它实际上却不是。很多Hadoop的初学者都很疑惑,Secondary NameNode究竟是做什么的,而且它为什么会出现在HDFS中。因此,在这篇文章中,我想要解释下Secondary NameNode在HDFS中所扮演的角色。
从它的名字来看,你可能认为它跟NameNode有点关系。没错,你猜对了。因此在我们深入了解Secondary NameNode之前,我们先来看看NameNode是做什么的。
NameNode
NameNode主要是用来保存HDFS的元数据信息,比如命名空间信息,块信息等。当它运行的时候,这些信息是存在内存中的。但是这些信息也可以持久化到磁盘上。
上面的这张图片展示了NameNode怎么把元数据保存到磁盘上的。这里有两个不同的文件:
fsimage - 它是在NameNode启动时对整个文件系统的快照
edit logs - 它是在NameNode启动后,对文件系统的改动序列
只有在NameNode重启时,edit logs才会合并到fsimage文件中,从而得到一个文件系统的最新快照。但是在产品集群中NameNode是很少重启的,这也意味着当NameNode运行了很长时间后,edit logs文件会变得很大。在这种情况下就会出现下面一些问题:
edit logs文件会变的很大,怎么去管理这个文件是一个挑战。
NameNode的重启会花费很长时间,因为有很多改动[笔者注:在edit logs中]要合并到fsimage文件上。
如果NameNode挂掉了,那我们就丢失了很多改动因为此时的fsimage文件非常旧。
因此为了克服这个问题,我们需要一个易于管理的机制来帮助我们减小edit logs文件的大小和得到一个最新的fsimage文件,这样也会减小在NameNode上的压力。这跟Windows的恢复点是非常像的,Windows的恢复点机制允许我们对OS进行快照,这样当系统发生问题时,我们能够回滚到最新的一次恢复点上。
现在我们明白了NameNode的功能和所面临的挑战 - 保持文件系统最新的元数据。那么,这些跟Secondary NameNode又有什么关系呢?
Secondary NameNode
SecondaryNameNode就是来帮助解决上述问题的,它的职责是合并NameNode的edit logs到fsimage文件中。
上面的图片展示了Secondary NameNode是怎么工作的。
首先,它定时到NameNode去获取edit logs,并更新到fsimage上。[笔者注:Secondary NameNode自己的fsimage]
一旦它有了新的fsimage文件,它将其拷贝回NameNode中。
NameNode在下次重启时会使用这个新的fsimage文件,从而减少重启的时间。
Secondary NameNode的整个目的是在HDFS中提供一个检查点。它只是NameNode的一个助手节点。这也是它在社区内被认为是检查点节点的原因。
现在,我们明白了Secondary NameNode所做的不过是在文件系统中设置一个检查点来帮助NameNode更好的工作。它不是要取代掉NameNode也不是NameNode的备份。所以从现在起,让我们养成一个习惯,称呼它为检查点节点吧。
后记
这篇文章基本上已经清楚的介绍了Secondary NameNode的工作以及为什么要这么做。最后补充一点细节,是关于NameNode是什么时候将改动写到edit logs中的?这个操作实际上是由DataNode的写操作触发的,当我们往DataNode写文件时,DataNode会跟NameNode通信,告诉NameNode什么文件的第几个block放在它那里,NameNode这个时候会将这些元数据信息写到edit logs文件中。
posted on 2018-05-28 22:29 sichenzhao 阅读(454) 评论(0) 编辑 收藏 举报