Java高并发--------JDK并发包-------3
JDK并发包
3.1同步控制
synchronized、obj.wait()、obj.notify()
3.1.1关键字synchronized的功能扩展：重入锁
java.util.concurrent.locks.ReentrantLock类来实现的
手动加锁：lock.lock()
手动解锁：lock.unlock()
重复锁：
lock.lock()
lock.lock()
操作
lock.unlock()
lock.unlock()
中断响应
如果一个线程正在等待锁，那么它依然可以收到一个通知，被告知无须等待，就可以爬了。
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class IntLock implements Runnable { public static ReentrantLock lock1 = new ReentrantLock(); public static ReentrantLock lock2 = new ReentrantLock(); int lock; public IntLock(int lock){ this.lock = lock; } @Override public void run() { try { if (lock == 1){ lock1.lockInterruptibly(); Thread.sleep(500); lock2.lockInterruptibly(); }else { lock2.lockInterruptibly(); Thread.sleep(500); lock1.lockInterruptibly(); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (lock1.isHeldByCurrentThread()){ lock1.unlock(); } if (lock2.isHeldByCurrentThread()){ lock2.unlock(); } System.out.println(Thread.currentThread().getId() + "线程退出"); } } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { IntLock r1 = new IntLock(1); IntLock r2 = new IntLock(2); Thread t1 = new Thread(r1); Thread t2 = new Thread(r2); t1.start(); t2.start(); Thread.sleep(1000); //中断其中一个线程 t2.interrupt(); } }
lockInterruptibly
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException
1）如果当前线程未被中断，则获取锁。
2）如果该锁没有被另一个线程保持，则获取该锁并立即返回，将锁的保持计数设置为 1。
3）如果当前线程已经保持此锁，则将保持计数加 1，并且该方法立即返回。
4）如果锁被另一个线程保持，则出于线程调度目的，禁用当前线程，并且在发生以下两种情况之一以
前，该线程将一直处于休眠状态：
1）锁由当前线程获得；或者
2）其他某个线程中断当前线程。
5）如果当前线程获得该锁，则将锁保持计数设置为 1。
如果当前线程：
1）在进入此方法时已经设置了该线程的中断状态；或者
2）在等待获取锁的同时被中断。
则抛出 InterruptedException，并且清除当前线程的已中断状态。
6）在此实现中，因为此方法是一个显式中断点，所以要优先考虑响应中断，而不是响应锁的普通获取或
重入获取。
指定者： 接口 Lock 中的 lockInterruptibly
抛出： InterruptedException 如果当前线程已中断。
锁申请等待限时
tryLock（等待时间， 单位)
带参数：就申请一段时间，没有申请成功就爬
不带参数：就是相当于时间为0，没有就直接爬
公平锁
就是先来后到等待咯
ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true)
非公平锁，就随机
分类
锁：
lock()：直接锁，一直等
lockInterruptiby()：获得锁，但是优先响应中断
tryLock()：尝试获得锁，获取不到，就直接爬了
tryLock(long time, TimeUnit unit)：获得锁，等一会获取不到就直接爬
解锁
unlock()：释放锁
3.1.2重复锁的好搭档：Condition
Condition与ReentrantLock的关系，类似Object.wait()和Object.notify()的关系
void await() //使线程等待，释放所有锁 void awaitUninterruptibly() //但是不会再等待过程中响应中断 long awatiNanos(long nanosTimeout) boolean await(long time, TimeUnit unit) boolean awaitUntil(Date deadline) void signal() // 唤醒一个等待中的线程 void signalAll() //唤醒所有线程
import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class ReenterLockCondition implements Runnable{ public static ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); public static Condition condition = lock.newCondition(); @Override public void run() { try { lock.lock(); condition.await(); System.out.println("thread is going on"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ReenterLockCondition t1 = new ReenterLockCondition(); Thread t = new Thread(t1); t.start(); Thread.sleep(2000); //主线程设置唤醒 lock.lock(); condition.signal(); lock.unlock(); } }
执行步骤：
t线程执行到await()，就等待
main线程获得锁，唤醒等待队列中的一个线程，释放锁
t线程被唤醒，执行！
3.1.3允许多个线程同时访问：信号量（Semphore）
public Semaphore(int permits) public Semaphore(int permits, boolean fair) //第二参数指定是否公平
方法：
public void acquire() : 申请一个准入的许可 public void acquireUninterruptibly() ：申请一个准入许可，但是不会响应中断 public boolean tryAcquire() ：申请一个许可，但是不等待 public boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit)：申请一个许可，申请一段时间 public void release()：释放
其实这个使建立再reentryrantLock基础上的
使用方法跟ReentrantLock一样的
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; public class SemapDemo implements Runnable{ final Semaphore semp = new Semaphore(5); @Override public void run() { try { semp.acquire(); Thread.sleep(2000); System.out.println(Thread.currentThread().getId() + ":done"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }finally { semp.release(); } } public static void main(String[] args) { ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(20); final SemapDemo demo = new SemapDemo(); for (int i = 0; i < 20; i++) { exec.submit(demo); } exec.shutdown(); } }
3.1.4ReadWriteLock读写锁
读写分离锁
允许多个线程同时读
但是读写，写写使不允许同时的
如果，读操作的次数远远大于写操作的次数，则读写锁就可以发挥最大的功效，提升系统的性能
import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class ReadWriteLockDemo { private static ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); private static Lock readLock = readWriteLock.readLock(); private static Lock writeLock = readWriteLock.writeLock(); private int value; public void handleRead(Lock lock) throws InterruptedException{ try{ lock.lock(); Thread.sleep(1000); System.out.println(value); }finally { lock.unlock(); } } public void handleWrite(Lock lock, int index) throws InterruptedException{ try{ lock.lock(); Thread.sleep(1); value = index; }finally { lock.unlock(); } } public static void main(String[] args) { final ReadWriteLockDemo demo = new ReadWriteLockDemo(); Runnable readRunnable = new Runnable() { @Override public void run() { try { demo.handleRead(readLock); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }; Runnable writeRunnable = new Runnable() { @Override public void run() { try { demo.handleWrite(writeLock, 1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }; for (int i = 0; i < 18; i++) { new Thread(readRunnable).start(); } for (int i = 0; i < 20; i++) { new Thread(writeRunnable).start(); } } }
3.1.5倒计数器CountDownLatch 和循环栅栏CyclicBarrier
import java.util.Random; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class CountDownLatchDemo implements Runnable { static final CountDownLatch end = new CountDownLatch(10); static final CountDownLatchDemo demo = new CountDownLatchDemo(); @Override public void run() { try { Thread.sleep(new Random().nextInt(10) * 1000); System.out.println("check complete"); end.countDown(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { } } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < 20; i++) { exec.submit(demo); } end.await(); // 等待10个线程全部完成，才能执行接下来的步骤 System.out.println("Fire"); exec.shutdown(); } }
CyclicBarrier：凑个10个来一轮。凑够10个来一轮
能响应中断
import java.util.concurrent.*; public class CyclicBarrierDemo implements Runnable { final CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(10); static final CyclicBarrierDemo demo = new CyclicBarrierDemo(); @Override public void run() { try { cyclicBarrier.await(); Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("check complete"); } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < 20; i++) { exec.submit(demo); } System.out.println("Fire"); exec.shutdown(); } }
3.1.7线程阻塞工具类LockSupport
限流
桶漏发：不管你来势汹汹，我都稳定输出
令牌发：每隔一段时间产生一个令牌，你们自己抢
3.2线程复用：线程池
线程创建关闭开销大
大量线程抢夺资源
线程太多拖垮应用系统
线程池种类
1 public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) // 固定大小 2 3 public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() // 一个线程的线程池 4 5 public static ExecutorService new CachedThreadPool() //根据当下任务，动态的扩充 6 7 public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() // 一个线程的线程池，但是可以指定延时执行 8 9 public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) //再上面的基础上，可以指定线程池的大小
线程池内部的实现
以固定线程池为例
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
}
int corePoolSize
|
指定线程池中的线程数量 |
int maximumPoolSize
|
指定了线程池中的最大线程数量 |
long keepAliveTime
|
当前线程数大于corePoolSize时，多余的空闲线程的存活时间 |
TimeUnit unit
|
时间单位 |
BlockingQueue<Runnable> workQueue)
|
任务队列，等待的任务队列 |
ThreadFactory threadFactory |
线程工厂，用来创建线程的 |
RejectedExecutionHandler handler |
任务太多时，拒绝策略 |
BlockingQueue阻塞队列；专门用来存未执行的任务
ctrl + alt + B 查看接口的实现类
SynchronousQueue（直接提交队列）
每一个插入，就必定伴随一个删除
相当于容量为1；
但是总体上相当于：任务没有被真实保存，而总是任务提交给线程执行；如果没有空闲线程，则尝试创建新的线程，如果线程达到最大值，就丢弃任务，所以使用SynchronousQueue需要很大的maximumPoolSize
ArrayBlockingQueue（有界的任务队列）
public ArrayBlockingQueue(int capacity)
任务来了，如果线程 < corePoolSize 则创建线程；corePoolSize满了，则放入队列；若队列满了，扩充线程；若大于maximumPoolSize，则丢弃；
LinkedBlockingQueue（无界任务队列）
线程数维持在corePoolSize，然后有任务来，一直加入
PriorityBlockingQueue (优先任务队列)
特殊的无界队列，任务都按照先进先出执行
3.2.4拒绝策略
| AbortPolicy | 该策略会直接抛出异常，组织系统正常工作 |
| CallerPRunsPolicy | 只要线程池未关闭，肯定会执行 |
| DiscardOldestPolicy | 该策略会丢弃一个最老的请求 |
| DiscardPolicy | 该策略会默默的丢弃无法处理的任务 |
3.2.5线程工厂
用execute()方法，可以显示哪个线程出错
3.2.9分治
3.3JDK的并发容器
- ConcurrentHashMap：高效的并发HashMap
- CopyOnWriteArrayList：list
- ConcurrentLinkedQueue：高效的并发队列，使用链表实现，线程安全的LinkedList
- BlockingQueue：链表、数组实现的阻塞队列
- ConcurrentSkipListMap：跳表
3.3.2线程安全的HashMap
- ConcurrentHashMap
- Collections.synchronized(new HashMap())
3.3.3有关List的线程安全
public static List<String> 1 = Collections.synchronizedList(new LinkedList<String>)-----线程安全的lsit
3.3.4高效读写的队列：深度剖析ConcurrentLinkedQueue类
高并发环境中性能最好的队列
太难了，不想看具体内容，日后补充吧
3.3.5高效读取:不变模式下的CopyOnWriteArrayList
在读写不会阻塞，只是在写写的时候阻塞
当这个List需要修改时，我并不修改原有的内容，而是对原有的数据进行一次复制，将修改的内容写入副本当中，写完之后，再用修改完的副本替换原有的数据，这样就不影响读了。
3.3.6数据共享通道：BlockingQueue
我们希望线程A能够通知线程B，又希望线程A不知道线程B的存在。
其实是用来存储服务线程的
offer()：压入队列，满了，就false
poll()：取出队列，空的，就null
put()：压入队列，满了，就等
take()：取出，空的，就等
ArrayBlockingQueue：环状数组
3.3.7随机数据结构：跳表
查询时间：(logn)，在并发结构中用来存储Map，Map会是一个有序的
