49_初识搜索引擎_filter与query深入对比解密:相关度,性能
课程大纲
1、filter与query示例
PUT /company/employee/2
{
"address": {
"country": "china",
"province": "jiangsu",
"city": "nanjing"
},
"name": "tom",
"age": 30,
"join_date": "2016-01-01"
}
PUT /company/employee/3
{
"address": {
"country": "china",
"province": "shanxi",
"city": "xian"
},
"name": "marry",
"age": 35,
"join_date": "2015-01-01"
}
搜索请求:年龄必须大于等于30,同时join_date必须是2016-01-01
GET /company/employee/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"join_date": "2016-01-01"
}
}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 30
}
}
}
}
}
}
2、filter与query对比大解密
filter,仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已,不计算任何相关度分数,对相关度没有任何影响
query,会去计算每个document相对于搜索条件的相关度,并按照相关度进行排序
一般来说,如果你是在进行搜索,需要将最匹配搜索条件的数据先返回,那么用query;如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据,不关注其排序,那么用filter
除非是你的这些搜索条件,你希望越符合这些搜索条件的document越排在前面返回,那么这些搜索条件要放在query中;如果你不希望一些搜索条件来影响你的document排序,那么就放在filter中即可
3、filter与query性能
filter,不需要计算相关度分数,不需要按照相关度分数进行排序,同时还有内置的自动cache最常使用filter的数据
query,相反,要计算相关度分数,按照分数进行排序,而且无法cache结果
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