42_初识搜索引擎_query string的分词以及mapping引入案例遗留问题的大揭秘

1、query string分词

query string必须以和index建立时相同的analyzer进行分词
query string对exact value和full text的区别对待

date：exact value
_all：full text

比如我们有一个document，其中有一个field，包含的value是：hello you and me，建立倒排索引
我们要搜索这个document对应的index，搜索文本是hell me，这个搜索文本就是query string
query string，默认情况下，es会使用它对应的field建立倒排索引时相同的分词器去进行分词，分词和normalization，只有这样，才能实现正确的搜索

我们建立倒排索引的时候，将dogs --> dog，结果你搜索的时候，还是一个dogs，那不就搜索不到了吗？所以搜索的时候，那个dogs也必须变成dog才行。才能搜索到。

知识点：不同类型的field，可能有的就是full text，有的就是exact value

post_date，date：exact value
_all：full text，分词，normalization

2、mapping引入案例遗留问题大揭秘

GET /_search?q=2017

搜索的是_all field，document所有的field都会拼接成一个大串，进行分词

2017-01-02 my second article this is my second article in this website 11400

	doc1		doc2		doc3

2017 * * *
01 *
02 *
03 *

_all，2017，自然会搜索到3个docuemnt

GET /_search?q=2017-01-01

_all，2017-01-01，query string会用跟建立倒排索引一样的分词器去进行分词

2017
01
01

GET /_search?q=post_date:2017-01-01

date，会作为exact value去建立索引

	doc1		doc2		doc3

2017-01-01 *
2017-01-02 *
2017-01-03 *

post_date:2017-01-01，2017-01-01，doc1一条document

GET /_search?q=post_date:2017，这个在这里不讲解，因为是es 5.2以后做的一个优化

3、测试分词器

GET /_analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "Text to analyze"
}