1. 时间复杂度（大O表示法）以及使用python实现栈

1.时间复杂度（大O表示法）：

　　　　O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n²) < O(n³) < O(2ⁿ) < O(n!) < O(nⁿ)

　　　

　　(1)Python中常用数据结构的时间复杂度：

　　　　　　list内置操作的时间复杂度：　　　　　　　　　　

 

　　　　　　　　

　　　　dict内置操作的时间复杂度：

　　　　　　

 　　(2)抽象数据类型（ADT: Abstract Data Type）:

　　　　常用数据运算（5种）：

　　　　　　　增（插入）

　　　　　　　删（删除）

　　　　　　　改（修改）

　　　　　　　查（查找）

　　　　　　　排序

 

2. 栈的实现：

　　（1）栈的表现形式：

　　　　　

　　（2）栈的操作：

　　　　Stack():　   创建一个新的空栈

　　　　push(item):添加一个新元素item到栈顶

　　　　pop():　　  弹出栈顶元素

　　　　peek():　　 返回栈顶元素

　　　　is_empty(): 判断栈是否为空

　　　　size():　　   返回栈的元素个数

　　（3）实现栈：　　　　

 

class Stack(object):
    """栈的实现"""
    def __init__(self):
        self.__list = []

    # 添加一个新元素item到栈顶
    def push(self, item):
        self.__list.append(item)

    # 弹出栈顶元素
    def pop(self):
        return self.__list.pop()

    # 返回栈顶元素
    def peek(self):
        if self.__list:
            return self.__list[-1]
        else:
            return None

    # 判断栈是否为空
    def is_empty(self):
        return self.__list == []

    # 返回栈的元素个数
    def size(self):
        return len(self.__list)


if __name__ == "__main__":
    s = Stack()
    s.push(1)
    s.push(2)
    s.push(3)
    s.push(4)

    print(s.pop())
    print(s.pop())
    print(s.pop())
    print(s.pop())

　　　　　　运行结果：