个人作业——论文查重

课程地址	[广东工业大学-软件工程-计科21级12班] https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12
作业要求	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12/homework/13014
作业目标	了解论文查重机理; Git与GitHub的链接使用;深刻体会个人开发流程

GitHub仓库地址

PSP表

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	20	40
Estimate	估计这个任务需要多少时间	20	10
Development	开发	120	180
Analysis	需求分析 (包括学习新技术)	120	180
Design Spec	生成设计文档	45	20
Design Review	设计复审	20	10
Coding Standard	代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	60	20
Design	具体设计	60	60
Coding	具体编码	180	300
Code Review	代码复审	30	45
Test	测试（自我测试，修改代码，提交修改）	60	120
Reporting	报告	40	60
Test Repor	测试报告	30	45
Size Measurement	计算工作量	15	15
Postmortem & Process Improvement Plan	事后总结, 并提出过程改进计划	10	10
Total	合计	830	1115

计算模块接口部分的设计与实现过程

主要的类

2.流程

3.算法关键

计算模块接口部分的性能改进

改进时间：45分钟
性能分析
程序中消耗最大的函数

点击查看代码

          //计算文档的相似度
          public static double computeTxtSimilar(String txtLeft, String txtRight){
          List<String> totalWordList = new ArrayList<>();

          //获取词频
          Map<String, Integer> leftWordCountMap = getWordCountMap(txtLeft,totalWordList);
          Map<String, Float> leftWordFrequency = calculateWordFrequency(leftWordCountMap);

          Map<String, Integer> rightWordCountMap = getWordCountMap(txtRight,totalWordList);
          Map<String, Float> rightWordFrequency = calculateWordFrequency(rightWordCountMap);

          //获取特征值
          List<Float> leftFeature = getTxtFeature(totalWordList,leftWordFrequency);
          List<Float> rightFeature = getTxtFeature(totalWordList,rightWordFrequency);

          float leftVectorSqrt = calculateVectorSqrt(leftWordFrequency);
          float rightVectorSqrt = calculateVectorSqrt(rightWordFrequency);

          float numerator = getNumerator(leftFeature,rightFeature);

          double cosValue = 0;

          if(numerator > 0){
               cosValue = numerator / (leftVectorSqrt * rightVectorSqrt);
          }
          cosValue = Double.parseDouble(String.format("%.2f",cosValue*100));
          return cosValue;
     }