tensorflow keras 问题汇总
1. AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'
问题原因:tf 和 keras 版本不匹配,具体匹配,可参考:https://blog.csdn.net/weixin_40109345/article/details/106730050
安装指定版本,比如tensorflow1.9.0对应keras版本2.2.0,
操作:pip install keras==2.2.0
安装后查看kears版本是否正确:import keras keras.__version__
anaconda3.5(内置python3.6),tf-gpu 1.8.0,pip安装的时候出现两个错误:
(1)Invalid requirement: '=='
等号不能识别,需要 额外安装包 pyls
在cmd检查是否安装过pyls,命令:import pyls
如果没有版本信息,就是用 pip install pyls安装即可
参考:https://blog.csdn.net/King_W_G/article/details/103019448
(2)TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'
造成原因不确定,解决方法,依次输入以下命令尝试:
1)conda install -c anaconda html5lib
2)conda install pip
3)打开对应安装 文件夹Anaconda3\Lib\site-packages\pip\index.py文件,将第730行 ‘transport_encoding=encoding’注释掉
conda install pip
参考:https://blog.csdn.net/lzw17750614592/article/details/85019330
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步