摘要: 1,先选中正向表示的数据,画成柱状图 2. 画倒立的第二张,选中数据,画图 更改成倒立形式,右键图2的y坐标,在刻度>>>>反转>>>>勾选反转 3. 合并两张图,在右边工具栏选择 “合并” 工具,设置合并的布置和间隔,选中下子图x轴,在“刻度线标签” 不勾选 ‘显示’即可 最后结果图 4. 如果每 阅读全文
posted @ 2022-12-01 22:47 zhshining 阅读(2201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 批量命名并赋值保存 使用eval函数 语法:eval (expression) 例子: 增加变量x1,x2,……,x10并分别赋值 1、2、……、10 for i = 1:10 eval([['x',num2str(i)],'=','i;']);%num2str()将数字转为字符,组合变量名用拼接符 阅读全文
posted @ 2021-12-14 11:48 zhshining 阅读(2902) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PPT2016默认的另存图片分辨率偏低,不能满足文章法变的需求,需要修改office的注册表信息,具体方式如下: 1. win10 打开注册表 regedit , 打开对应的PPT版本的位置,HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Office\16.0\Power 阅读全文
posted @ 2021-10-06 21:47 zhshining 阅读(406) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 投递不同期刊时,往往需要更改文献的引用格式,这个时候就要检索新的文献格式,主要有以下几种方法: 1.Endnote 文献库下载导入 打开Ennote对应的库位置 网址:https://endnote.com/downloads/styles/ 可以下载所有的库,也可以仅针对性导入对应的库 keywo 阅读全文
posted @ 2021-09-25 17:43 zhshining 阅读(28650) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在使用word中,通常会遇到将excel表格信息批量整理到word对应位置的需求,使用word的“邮件合并”即可实现 准备工作:先将需要使用的字段整理成EXCEL文档;制作好一个未提取字段的word文档 1)“邮件”>>>“选择收件人”>>>“使用现有列表”,选中之前编辑的 excel文档 2)光标 阅读全文
posted @ 2021-05-24 10:34 zhshining 阅读(625) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在统计制图的时候,一种是相对于x轴的两曲线间的区域填充,另一种是相对于y轴的两曲线间区域填充,两种都需要可以阴影表示。 第一种:相对于x轴的两曲线间的波段区间表示出来 需要完成:1)填充两曲线之间的范围;2)设置填充部分的透明度和边缘。主要使用函数为:fill举个例子 x=1:121 y1=spe0 阅读全文
posted @ 2021-05-13 11:53 zhshining 阅读(11888) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 莫兰指数是分析数据是否有空间相关性的一个方法,有单因子莫兰指数和双因子莫兰指数 取值范围:-1——1,-1表示完全负相关;1表示完全正相关; 本文使用Geoda计算莫兰指数,具体分为2步骤: 1.建立权重。 权重仅是空间关系的一个表示,不指定任何变量 本文使用的是点数据,建立变量不选择任何一个已有变 阅读全文
posted @ 2021-04-15 14:41 zhshining 阅读(9064) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数correcoef 调用形式:[R,P]=corrcoef(X)1、X是一个矩阵,行代表观测值,列表示观测维度(指标个数)2、R是皮尔逊相关系数,相关系数越接近±1,就越正(负)相关。 注意:即使相关系数接近于±1,也不一定就相关,受异常值的影响,这里只有在成线性关系的前提下检验才有意义。3、P 阅读全文
posted @ 2021-04-09 22:52 zhshining 阅读(2141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: dlmwrite('txtname.txt',variable_name,'delimiter',' ');txtname.txt 为要写入的txt名称,variable_name是待写入的工作区中的数据。默认情况下,转换格式后的数据之间使用逗号隔开。本例通过参数更改,即使用关键字“delimite 阅读全文
posted @ 2021-01-11 23:17 zhshining 阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全文转自: https://blog.csdn.net/qq_43627659/article/details/108857378?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-2&spm=1001.2101.3001.4242 致谢: 阅读全文
posted @ 2020-12-15 15:21 zhshining 阅读(12693) 评论(0) 推荐(3) 编辑