【Apache Tez是什么？】

　　http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez/

浅谈Apache Tez中的优化技术

　　http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez-optimizations/

Apache Tez最新进展

 　　http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez-newest-progress/

MapReduce和Tez对比

http://www.cnblogs.com/linn/p/5325147.html

安装tez

http://blog.csdn.net/fighting_one_piece/article/details/54646124

 

简单的来说tez是支持DAG的计算框架，用来替代MapReduce的。而MapReduce是基于yarn的，那么tez也是。hadoop2.7.x以上支持tez

　　它直接源于MapReduce框架，核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分，即Map被拆分成Input、Processor、 Sort、Merge和Output， Reduce被拆分成Input、Shuffle、Sort、Merge、Processor和Output等，这样，这些分解后的元操作可以任意灵活组 合，产生新的操作，这些操作经过一些控制程序组装后，可形成一个大的DAG作业。

什么DAG？举例来说，spark的RDD经过一系列计算，RDD1-->A计算-->RDD2-->-B计算->RDD3....，这些RDD计算过程描绘成的图就是DAG，用来描述任务的计算过程，那么DAG与MapReduce又有什么关系，我们知道对于一条简单的sql语句，可能会产生多个MapReduce任务。而tez就会将多个MapReduce任务描述成一个DAG，提交一次任务，那么自然效率就会提高，而且多个MapReduce任务必然涉及多次IO读写。

什么是LLAP？

关于ambari中的LLAP？

 　　参考官方文档 https://docs.hortonworks.com/