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2025年6月4日
消除 PyCharm 主题对 Seaborn 绘图的影响
摘要: 起因:pycharm使用了黑色主题,导致在Jupyter中绘图背景也是黑色,切换style几乎看不出效果。 解决方案: File -> Settings -> Languages & Frameworks -> Jupyter -> 禁用Invert image outputs for dark t
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posted @ 2025-06-04 16:51 凉天
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2025年5月11日
python正则表达式
摘要: 正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符"),可以用来描述和匹配字符串的特定模式。 在 Python 中,使用 re 模块来处理正则表达式。 import re # re.match() 从字符串的开始进行
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posted @ 2025-05-11 18:56 凉天
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2025年4月15日
=+’与‘+=’亦有不同
摘要: ’=+‘就是a=a+1这类的操作’+=‘就是a+=1这类的操作是不是看起来一样?其实有点区别先看一个例子: a = [20, 50] print(id(a)) # 1932373650496 a += [30] print(id(a)) # 1932373650496 a = a + [56] pr
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posted @ 2025-04-15 19:57 凉天
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2023年6月26日
标准化互信息NMI计算步骤及其Python实现
摘要: 假设对于17个样本点( v 1 , v 2 , . . . , v 17 ) 进行聚类: 某一种算法得到聚类结果为: A=[1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 1 1 3 3 3] 标准的聚类结果为: B=[1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3] 问题:需要
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posted @ 2023-06-26 16:51 凉天
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2022年3月8日
关于偏差和方差的笔记
摘要: 截图来自吴恩达深度学习视频 图1是一个近似线性分类器,欠拟合,高偏差; 图3过拟合,高方差; 图2介于二者之间,适度拟合。 将图1进行部分改动生成紫色线所示的分类器(如下图),其具有高偏差和高方差,接近线性分类器,欠拟合的同时,对某两个样本过拟合。 以下面的猫狗二分类问题为例: 假设训练集和验证集来
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posted @ 2022-03-08 10:39 凉天
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2022年3月2日
记录一个解决module 'pandas' has no attribute '_libs'的方式
摘要: 在导入pytorch测试时出错,以下代码无法在pycharm运行,但可以在jupyter运行: 报错如下: 更新了pandas也没用; 然后我点击了蓝色字的文件,找到报错的line 13: 将pandas._libs 改为了lib,结果。。。可以运行了,jupyter也仍旧没问题,很莫名其妙。 第二
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posted @ 2022-03-02 11:05 凉天
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2021年11月11日
关于 numpy 中的 transpose 和 swapaxes 的理解
摘要: 三维数组中 transpose 到底是怎么实现的,先说一下置换轴吧: 比如说有一个数组 array: array = np.arange(16).reshape(2,2,4) array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12,
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posted @ 2021-11-11 20:49 凉天
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2021年11月10日
python笔记
摘要: 1.range 与 arange range() 是 Python 中的一个函数 当只有一个参数时,range(n) 返回从 0 到 n-1 的 n 个数; 当有两个参数时,range(m,n) 返回的是从 m 到 n-1 的 n-m 个数;(是一个左闭右开的区间) 当有三个参数时,ranfe(x,
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posted @ 2021-11-10 17:12 凉天
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2021年4月22日
python day2(2021.4.22)
摘要: python的关键字: ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', '
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posted @ 2021-04-22 22:32 凉天
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机器学习 day1(2021.4.22)
摘要: 绪论1.1和1.2: 机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能.主要内容是从数据中产生“模型”的算法,即“学习算法”。 一个函数y=f(x),学得f后,对x测试得到预测标记y 关于x(函数的输入): 一个样本(或称示例)有自己的属性(或称特征)以及属性对应的属性值,属性张开
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posted @ 2021-04-22 20:59 凉天
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