二叉树的层次遍历

Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level).

For example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

 

return its level order traversal as:

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]
先直接上代码

class Solution(object):
    def levelOrder(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[List[int]]
        """
        queue = []
        if not root:
           return queue
        
        def helper(node, level):
            if len(queue) == level:
                queue.append([])           #每次进入一个新的层 我们都会新加载一个新的列表
        
            queue[level].append(node.val)

            if node.left:
                helper(node.left, level + 1)
            if node.right:
                helper(node.right, level + 1)
                
        helper(root, 0)
    
        return queue
            

此程序的具体原理请参见https://www.cxyxiaowu.com/6874.html

 

如果我们仔细分析上面的代码会发现实际上 指针还是先遍历了所有的左子树 然后把左子树的元素依次的放到了每个list里面 然后再等待右子树的元素依次放入到list里面 

中序遍历 后序遍历 还有前序遍历都是属于深度的遍历，而层次遍历是属于广度的遍历方式。

在此我们得到了 写算法的四个模板， 广度遍历模板和深度遍历的模板。