2018 年 5月随笔档案 - 洪卫

博客园美化教程第二篇----极致个性化你的专属博客（为博客添加背景音乐插件，调整页面布局等）

摘要：个人博客转移至：https://sunhwee.com，第一时间会先发在前者，有时间再更新至博客园。阅读目录： 1. 前言 2. 定制自己的博客 0. 美化整体效果 1. 准备工作 2. 添加博客背景音乐插件 3. 为博客文章内容主体定制漂亮的显示样式 4. 公告栏日历样式定制 5. 待续... 阅读全文

posted @ 2018-05-29 09:17 洪卫阅读(7568) 评论(50) 推荐(60) 编辑

神经网络浅讲：从神经元到深度学习----以简单循序的方式带你聊聊深度学习

摘要：神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会阅读全文

posted @ 2018-05-28 01:19 洪卫阅读(1343) 评论(0) 推荐(3) 编辑

科技与人性的交汇处----人和机器人的边际在哪里？

摘要：最近在网上看到一部美剧《西部世界》（国内版有删减），感觉拍得不错，里面探讨的话题也正和如今科技和社会的发展主题相吻合，在我看来算是一部佳作吧。可以一起来探讨一下剧情和人物以及科技与人性相关的未来社会话题。可以看在下面留言讨论。我比较喜欢这种启发式的，开放式的科技与人性的探讨过程，感觉很有意思，对阅读全文

posted @ 2018-05-27 16:05 洪卫阅读(766) 评论(0) 推荐(2) 编辑

从机器学习谈起----极好的一篇机器学习全貌入门文章

摘要：在博客园看到一篇极好的文章，这里做一个分享：在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读全文

posted @ 2018-05-25 14:18 洪卫阅读(2142) 评论(0) 推荐(11) 编辑

如何学好编程

摘要：关于编程超有感触一次:当初上陈国良院士的并行算法课，那老头讲的深的不行，刷刷地调试程序看的我们这群土孩子都惊呆了，讲的好像挺好，反正我们也没听懂。后来那老头说：想学好程序，编程，就一个办法，一个办法：猛的敲代码。这些东西你们现在看不懂，当初我也看不懂，那你要做的就是不断地敲程序，debug.然后量变阅读全文

posted @ 2018-05-24 14:18 洪卫阅读(1036) 评论(1) 推荐(0) 编辑

如何零基础开始自学Python编程

摘要：转载——原作者：赛门喵链接：https://www.zhihu.com/question/29138020/answer/141170242 0. 明确目标我是真正零基础开始学Python的，从一开始的一窍不通，到3个月后成功搭建了一个动态网站（没有用任何框架）。相比于计算机大牛，我更加知道一个阅读全文

posted @ 2018-05-22 14:27 洪卫阅读(62352) 评论(1) 推荐(21) 编辑

万水千山总是情，看看这里行不行

摘要：一. 前言这里记录了我Blog的所有目录结构，有的项是随笔分类项，有的是具体文章，先把目录写好，以后不断往里面装内容，以后方便整理查阅。当然，主页导航栏可以快速索引到下面的具体项目内容。但是，目前有很多板块还没具体内容更新，待后续接触到相关板块知识不断学习不断添加进来。然后每一项的链接后续再不断添阅读全文

posted @ 2018-05-22 12:06 洪卫阅读(2993) 评论(3) 推荐(12) 编辑

AI历史和哲学基础浅谈

摘要：换个角度看AI：研究历史和哲学逻辑正如题图所示，仿生人会梦见电子羊吗？（注：Do Androids Dream of Electric Sheep?是Philip K. Dick所著的一本科幻小说，讲述人类在一个崩坏的环境中复制自己并奴役这些仿生人的故事。）人工智能发展迅速且应用广泛。现实生活中阅读全文

posted @ 2018-05-22 11:21 洪卫阅读(1337) 评论(0) 推荐(2) 编辑

Day2----Python学习之路笔记（2）

摘要：学习路线： Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 ...待续一、简单回顾一下昨天的内容 1. 昨天了解到了一些编码的知识 1.1. 我们写好的.py文件头没有加# -*- coding:utf-8 -*-这样的声明，那么在Windows终端中调用Python2解释器运行时，文件中的中文阅读全文

posted @ 2018-05-22 10:41 洪卫阅读(2240) 评论(2) 推荐(5) 编辑

Day1----Python学习之路笔记（1）

摘要：学习路线 Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 ...待续一、了解开发语言 1、高级语言：Python，Java，C++，C#，PHP，JS，Go，Ruby，SQL，Swift，Perl，Objective-C，R等等； 2、低级语言：C语言、汇编； PS：为了好分类，这里说的高级、低阅读全文

posted @ 2018-05-22 10:35 洪卫阅读(2188) 评论(0) 推荐(4) 编辑

博客园美化教程大集合----极致个性化你的专属博客（超详细，看这篇就够了）

摘要：个人博客转移至：https://sunhwee.com，第一时间会先发在前者，有时间再更新至博客园。阅读目录： 1. 前言 2. 定制自己的博客 00. 美化整体效果 01. 准备工作 02. 自定义个性化导航栏 03. 添加顶部博主信息 04. 添加顶部滚动公告 05. 为博客文章添加目录导航阅读全文

posted @ 2018-05-20 11:19 洪卫阅读(25775) 评论(70) 推荐(415) 编辑

计算机视觉

摘要：Computer vision is the emulation of biological vision using computers and machines. It deals with the problem of inferring three-dimensional (3D) info 阅读全文

posted @ 2018-05-14 14:18 洪卫阅读(924) 评论(0) 推荐(4) 编辑

sklearn了解一下

摘要：sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，网址：http://scikit-learn.org/stable/index.html ，里面对一些常用的机器学习方法进行了封装，在进行机器学习任务时，并不需要每个人都实现所有的算法，只需要简单的调用sklearn里的模块就可以实现大多数阅读全文

posted @ 2018-05-09 18:04 洪卫阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CentOS 7安装Python3.6过程（让linux系统共存Python2和Python3环境）

摘要：CentOS 7系统自带了python2，不过可以不用2版本，直接使用python3运行python脚本就可以，但是千万别去动系统自带的python2，因为有程序依赖目前的python2环境，比如yum，动了yum就无法运行了，其他有的程序也可能会受影响。明白了上面的，然后就来安装Python3.6 阅读全文

posted @ 2018-05-09 16:32 洪卫阅读(780) 评论(0) 推荐(3) 编辑

CentOS 安装Python3.x常见问题

摘要：CentOS 6.x自带的Python版本是2.6，CentOS 7.x上自带的是2.7，我们要自己安装Python3.X，配置环境，不过一般安装过程不会一帆风顺，往往有些报错，在CentOS以及其他的Linux系统中遇到安装包安装错误的原因，大多数都是因为缺少依赖包导致的，需要自己处理一下，下面就阅读全文

posted @ 2018-05-09 14:13 洪卫阅读(3688) 评论(0) 推荐(3) 编辑

Day4 《机器学习》第四章学习笔记

摘要：决策树前几天学习了《机器学习》的前三章，前三章介绍机器学习的基础知识，接下来，第四章到第十章介绍一些经典而常用的机器学习方法，这部分算是具体的应用篇，第四章介绍了一类机器学习方法——决策树。 3.1 基本流程决策树（decision tree）是一类常见的机器学习方法。以二分类任务为例，我们希望阅读全文

posted @ 2018-05-08 21:55 洪卫阅读(725) 评论(0) 推荐(2) 编辑

约瑟夫坎贝尔《千面英雄》阅读笔记

摘要：《千面英雄》是二十世纪一部影响非常大的神话学研究专著。它的影响早已穿越学术领域，而覆盖了大众文化的很多领域，像很多流行小说、电影都受它的影响。《星球大战》导演乔治卢卡斯甚至亲自邀请本身的作者约瑟夫坎贝尔观看他的《星球大战》系列电影，卢卡斯把坎贝尔当做老师和启蒙者来看待。神话学研究和拍电影是怎么产生阅读全文

posted @ 2018-05-08 14:19 洪卫阅读(6865) 评论(0) 推荐(3) 编辑

Day3 《机器学习》第三章学习笔记

摘要：这一章也是本书基本理论的一章，我对这章后面有些公式看的比较模糊，这一会章涉及线性代数和概率论基础知识，讲了几种经典的线性模型，回归，分类（二分类和多分类）任务。 3.1 基本形式给定由d个属性描述的示例 x =（x1；x2；… ；xd）,其中xi是x在第i个属性上的取值，线性模型（linear m 阅读全文

posted @ 2018-05-06 17:29 洪卫阅读(713) 评论(0) 推荐(2) 编辑

Day2 《机器学习》第二章学习笔记

摘要：这一章应该算是比价了理论的一章，我有些概率论基础，不过起初有些地方还是没看多大懂。其中有些公式的定义和模型误差的推导应该还是很眼熟的，就是之前在概率论课上提过的，不过有些模糊了，当时课上学得比较浅。 Day2 第二章模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比阅读全文

posted @ 2018-05-02 14:23 洪卫阅读(576) 评论(0) 推荐(2) 编辑

洪卫

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