摘要： 线性回归算法的基本原理 概念: 线性回归模型试图学得一个通过特征的线性组合来进行预测的函数.如果特征和结果都满足线性, 即不大于一次方, 系数确定之后, 那么模型就得以确定.许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上,通过引入层级结构或高维映射而得. 实现: 1. 最小二乘法 选择未知参数, 阅读全文

摘要： 实现步骤： 1.从官网下载安装包 http://kafka.apache.org/downloads 2.上传到01虚拟机，解压 3.进入安装目录下的config目录 4.对server.properties进行配置 配置示例： broker.id=0 log.dirs=/home/software 阅读全文

摘要： 旧版代码示意： public class TestDemo { @Test public void producer(){ Properties props=new Properties(); props.put("serializer.class","kafka.serializer.String 阅读全文