摘要: 在三维网格形变算法中,个人比较喜欢下面两个算法,算法的效果都比较不错, 不同的是文章[Lipman et al. 2005]算法对控制点平移不太敏感。下面分别介绍这两个算法: 文章[Lipman et al. 2005]提出的网格形变算法需要求解两次稀疏线性方程组:第一个方程定义了网格上离散坐标系之 阅读全文
posted @ 2015-11-19 15:46 算法小丑 阅读(5391) 评论(4) 推荐(2) 编辑
摘要: 网格上顶点的Laplace坐标(均匀权重)定义为:,其中di为顶点vi的1环邻域顶点数。 网格Laplace坐标可以用矩阵形式表示:△=LV,其中,那么根据网格的Laplace坐标通过求解稀疏线性方程组可以得到网格的顶点坐标。 基于网格Laplace形变算法的思想:网格上顶点的Laplace坐标作为 阅读全文
posted @ 2015-11-12 11:55 算法小丑 阅读(7145) 评论(8) 推荐(4) 编辑
摘要: 将三角网格上的顶点坐标(x,y,z)看作3个独立的标量场,那么网格上每个三角片都存在3个独立的梯度场。该梯度场是网格的微分属性,相当于网格的特征,在形变过程中随控制点集的移动而变化。那么当用户拖拽网格上的控制点集时,网格形变问题即变为求解以下式子: 根据变分法,上式最小化即求解泊松方程: 其中Φ为待 阅读全文
posted @ 2015-11-03 08:56 算法小丑 阅读(7975) 评论(2) 推荐(2) 编辑