2017年3月29日
基于均值漂移的三维网格分割算法（Mean Shift）
摘要： mean shift算法是一种强大的无参数离散数据点的聚类方法，其在图像平滑、图像分割以及目标跟踪等方面都有着广泛的应用。[Yamauchi et al. 2005]基于mean shift算法提出了一种网格分割方法，具体来说，给定一个三角网格，其面片重心和面片法向可以组成6维特征空间中的一系列离散 阅读全文
posted @ 2017-03-29 12:56 算法小丑 阅读(4965) 评论(1) 推荐(1) 编辑