熟人or兽人

2016年10月21日

Ftrl in tensorflow

摘要: reference : 点击这里https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3725 讲解 http://www.tuicool.com/articles/Zbee6fy 阅读全文

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tensor flow入门笔记

摘要: 个人学习笔记,欢迎交流。 阅读全文

posted @ 2016-10-21 15:29 熟人or兽人 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑

shell 问题解决

摘要: shell 指令 for循环 shell字典 shell 随机数生成 阅读全文

posted @ 2016-10-21 15:10 熟人or兽人 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pickle 序列化反序列化

摘要: python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。 基本接口: pickle.dump(obj, out_piakle_f 阅读全文

posted @ 2016-10-21 12:34 熟人or兽人 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年7月17日

高斯过程(gaussian process)

摘要: Definition 1. A Gaussian Process is a collection of random variables, any finite number of which have (consistent) joint Gaussian distributions. 高斯分布( 阅读全文

posted @ 2015-07-17 10:51 熟人or兽人 阅读(1584) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年7月16日

matlab 使用札记

摘要: 1.inline 命令行内置函数,作用同Function一致 2.repmat B = repmat(A,m,n)B = repmat(A,[m n])B = repmat(A,[m n p...]) 这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用,其功能是以A的内容堆叠在(MxN)的矩阵B中,B矩阵的大小由 阅读全文

posted @ 2015-07-16 15:50 熟人or兽人 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年6月9日

latex使用问题总结1

摘要: 若使用了\usepackage[super, square, number, sort&compress]{natbib},\cite的文献并不与文本平行,反而位于右上角 文献引用需要以latex文献引用格式写入bib文件,之后先latex-bib-latex-latex的顺序编译tex工程 按照章 阅读全文

posted @ 2015-06-09 10:07 熟人or兽人 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年5月17日

svd自我学习

摘要: svd(singular value decomposition) 奇异值分解 2015-05-17 16:28:50 图和部分内容来自:http://blog.csdn.net/wangzhiqing3/article/details/7446444 和 http://blog.chinaunix 阅读全文

posted @ 2015-05-17 16:58 熟人or兽人 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年5月8日

low-rank 的相关求解方法 (CODE) Low-Rank Matrix Recovery and Completion via Convex Optimization

摘要: (CODE) Low-Rank Matrix Recovery and Completion via Convex Optimization 这个是来自http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc401012wah.html这个链接,我这里借用下,这个博客有个小小的问 阅读全文

posted @ 2015-05-08 11:14 熟人or兽人 阅读(1704) 评论(4) 推荐(0) 编辑

2014年9月19日

rocksDB 安装问题简单介绍

摘要: 参考了网上的一些帖子,总结了在linux系统下安装rocksdb和配置pyrocksdb的一些细节和基本操作。 阅读全文

posted @ 2014-09-19 16:23 熟人or兽人 阅读(10977) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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