java 非缓冲与缓冲数据读取比较

首先不适用缓存技术，读取数据：

//非缓冲计时
package com.swust;
import java.io.*;
/*
 *功能：创建一个程序，写10000个随机双精度的数到一个文件中，同时测试运用缓冲和非缓冲技术
 *        
 *        读取数据，求平均数，进行这种操作所需要的时间
 *分析：
 *   在写开始操作之前，先获取当前时间
 *   再将它同操作结束后的时间作比较，以此判断各个操作的时间
 *实现：
 *   仍使用两个类：
 */
public class flowTest {
 
    public static void main(String[] args) {
    
          double sum=0;
          try{
              long start=System.currentTimeMillis();
              FileInputStream fileIn = new FileInputStream("sample.ini");
              DataInputStream in=new DataInputStream(fileIn);
              for (int i=0;i<10000;i++){
                 sum+= in.readDouble();
              }
              in.close();
              long stop=System.currentTimeMillis();
              System.out.println("平均数："+(sum/10000));
              System.out.println("程序运行了："+(stop-start));
          }catch(Exception e){
              System.out.println(e.toString());
          }
          
    }
    

}

运行结果：

平均数：0.5061121254198577
程序运行了：16

---

使用缓冲技术：

//非缓冲计时
package com.swust;
import java.io.*;
/*
 *功能：创建一个程序，写10000个随机双精度的数到一个文件中，同时测试运用缓冲和非缓冲技术
 *        
 *        读取数据，求平均数，进行这种操作所需要的时间
 *分析：
 *   在写开始操作之前，先获取当前时间
 *   再将它同操作结束后的时间作比较，以此判断各个操作的时间
 *实现：
 *   仍使用两个类：
 */
public class flowTest {
 
    public static void main(String[] args) {
    
          double sum=0;
          try{
              long start=System.currentTimeMillis();
              FileInputStream fileIn = new FileInputStream("sample.ini");
              ////////////////////////////////////////
              BufferedInputStream bfs_in =new  BufferedInputStream(fileIn);
              DataInputStream in=new DataInputStream(bfs_in);
              ////////////////////////////////////////
              for (int i=0;i<10000;i++){
                 sum+= in.readDouble();
              }
              in.close();
              long stop=System.currentTimeMillis();
              System.out.println("使用缓冲后\n平均数："+(sum/10000));
              System.out.println("程序运行了："+(stop-start));
          }catch(Exception e){
              System.out.println(e.toString());
          }
          
    }
    

}

运行结果：

使用缓冲后
平均数：0.5061121254198577
程序运行了：0

完成这个操作几乎不到一秒的时间，这种改善非常大，读取数据的时间几乎可以忽略，所以在大数据输入的时候应该采用缓冲流