函数嵌套
函数嵌套
函数嵌套概述
函数的嵌套有两种方式：
- 交叉嵌套
- 回环嵌套
交叉嵌套
交叉嵌套的方式是在本函数中调用同一级或上一级函数的嵌套方法：
def func(foo):
print(1)
foo()
print(3)
def a():
print(1)
b = func(a)
print(b)
输出的结果为：
1
1
3
None
首先，程序会将 Python 文件中顶格的代码运行。函数 func 和 a 都是先开辟内存空间存储起来，但不会被执行。当程序走到赋值操作时，会先执行等号右边的代码。函数 func 被调用，函数 a 作为参数被传到 func 中。func 函数被执行，顺序也是从上往下，先是把 1 打印出来，然后调用参数 foo。需要注意的是，foo 是形参，实参是 a。调用 foo 在此时的意思是调用函数 a。函数 a 被调用，又打印出一个 1 来。函数 a 运行完毕，返回至函数 func，继续执行下面的代码，打印出 3 来。最后，函数默认返回 None，赋值给 b。程序运行结束。
再看下面的代码：
def func():
print(1)
print("我太难了")
print(2)
def foo(b):
print(3)
ss = b()
print(ss)
print(4)
def f(a,b):
a(b)
f(foo,func)
输出的结果为：
3
1
我太难了
2
None
4
跟上面一样，先将函数全都加载到新开辟的内存空间中，但不执行。到最后 f 函数被调用，foo 和 func 两个函数作为参数被传到函数 f 中。在函数 f 中，foo 函数被调用，参数为 func 函数。进入到 foo 函数，先打印 3。到赋值语句，先执行等号右边的代码，函数 func 被调用。在函数 func 中，打印三个内容 1、我太难了 和 2。函数默认返回值为 None，被赋值给 ss。打印 ss 就是打印 None。最后打印 4，然后返回到函数 f，再返回到全局空间。执行结束。
回环函数
回环函数就是在函数中调用下级函数的嵌套方法：
def func(a,b):
def foo(b,a):
print(b,a)
return foo(a,b) #先执行函数调用
a = func(4,7)
print(a)
输出的结果为：
4 7
None
函数依然先存储在新开辟的空间中不会被调用。运行到赋值语句时，还是先执行等号右边的代码，将两个数字传到函数 func中。在函数内部，依然是先开辟空间把函数 foo 放进去。运行到 return 不会马上终止函数，而是先运行 return 后面的代码。foo 函数被调用，传进去的值是 4 和 7，然后打印出来。需要注意的是，函数 foo 的形参与函数 func 的形参是相同的，不要给搞混了。日常写代码时不建议这样使用。打印出 4 和 7 之后，运行到函数最后一行，函数默认返回 None。然后再赋值给 a，打印出来。
global 和 nonlocal
global 方法
我们来看下面这段代码：
b = 100
def func():
b = b + 1
return b
print(func())
这段代码看上去中规中矩，似乎没有什么问题，但是程序运行后确报错。
这是因为在 Python 中，不允许直接在局部空间修改全局变量。b = b + 1 是一个冲突的语句：等式右边的 b 是要调用一个全部变量，而等号右边却是要定义一个局部变量。
如果将 b 视作一个全局变量依然不合适。在函数中修改全局变量会对其他调用相同变量的函数造成影响，除非万不得已或者十分确定的情况下，不建议在函数中修改全局变量。
当我们确定需要在函数中修改全局变量时，可以通过 global 方法来实现：
b = 100
def func():
global b
b = b + 1
return b
print(func())
输出的结果为： 101
如果 global 声明的变量在全局空间中不存在，将会在全局空间中新建一个变量：
def func():
global a
a = 10
a = a + 12
print(a)
func()
print(a)
输出的结果为：
22
22
nonlocal 方法
对于回环嵌套的函数来说，也会有类似的问题。当尝试使用内层函数修改外层函数的变量时会报错：
a = 15
def func():
a = 10
def foo():
a = a + 1
foo()
print(a)
func()
print(a)
类似地，也不建议在内层函数中修改外层函数的变量。如果一定要修改的话，可以使用 nonlocal 方法：
a = 15
def func():
a = 10
def foo():
nonlocal a
a = a + 1
foo()
print(a)
func()
print(a)
输出的结果为：
11
15
nonlocal 方法只修改离它最近的一层函数的变量，如果这一层没有就往上一层查找，只能在局部查找。另外，外层函数不能调用内层函数的变量，即便用 nonlocal 方法也不行。如果外层所有函数中都没有声明的变量，即便全局空间中有也不行，而且 nonlocal 不能创建变量。如果找不到，就会报错：
a = 15
def func():
def foo():
nonlocal a
a = a + 1
foo()
func()
print(a)
其实想来这个设定也是合理的：如果外面套了很多层函数，这个变量该在哪一层创建呢？
global 和 nonlocal方法总结
global 只修改全局空间中存在的变量
- 在局部空间中可以使用全局中的变量，但是不能修改。如果要强制修改，需要使用
global声明 - 当变量在全局存在时，
global就是声明我要修改全局的变量 - 当变量在全局中不存在时，
global则是声明要在全局创建一个变量
nonlocal 只修改局部空间中的变量，最多只能到达最外层函数
- 在内层函数中可以使用外层函数中的变量，但是不能修改。如果要强制修改，需要使用
nonlocal声明 - 只修改离
nonlocal最近的一层，如果这一层没有就往上一层查找，不能找到全局中 nonlocal不能创建变量，如果其声明的变量在外层函数中找不到，即便全局空间中有，也会报错
对函数的传参有一点补充，传参的时候相当于在当前函数体中进行了赋值操作：
def func(a):
# 相当于在func函数体中写了这么一个 a = 100 操作
print(locals())
func(100)
最后来一道思考题，请确定下列函数输出的结果：
a = 10
def func():
a = 5
def foo():
a = 3
def f():
nonlocal a
a = a + 1
def aa():
a = 1
def b():
global a
a = a + 1
print(a)
b()
print(a)
aa()
print(a)
f()
print(a)
foo()
print(a)
func()
print(a)
