07 2024 档案

Jupyter notebook
摘要：在 Jupyter Notebook 中，有许多快捷键可以提高效率和用户体验。以下是一些常用的快捷键： 命令模式（按 Esc 进入） Enter：进入编辑模式 Shift + Enter：运行当前单元格，并选择下面的单元格 Ctrl + Enter：运行当前单元格 Alt + Enter：运行当前单 阅读全文
posted @ 2024-07-18 10:37 火康乐 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数学模型构建
摘要： 阅读全文
posted @ 2024-07-17 15:34 火康乐 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析师-掌握的问题
摘要：1、解释数据清洗的过程及常见的清洗方法。 数据清洗是指在数据分析过程中对数据进行检查、处理和纠正的过程；是数据预处理的一步，用于处理数据集中的无效、错误、缺失或冗余数据 常见的清洗方法包括：处理缺失值、处理异常值、去除重复值、统一数据格式等。 处理缺失值：可以删除包含缺失值的数据行，或使用插值（如均 阅读全文
posted @ 2024-07-17 09:21 火康乐 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据-数据库的学习
摘要：大数据的基本处理流程：数据采集、存储管理、处理分析、结果呈现等环节 大数据的全流程：数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据可视化、数据安全和隐私保护 等几个层面的内容 大数据技术是许多技术的集合体，如关系数据库、数据仓库、数据采集、ETL、OLAP（On-Line Analytica 阅读全文
posted @ 2024-07-17 09:10 火康乐 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
离职需要要的材料
摘要：截图情况： 记录考勤情况截图 要工资的截图 工资不准时发放的银行截图 竞业协议是否要执行 阅读全文
posted @ 2024-07-12 10:28 火康乐 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python 数据挖掘
摘要：数据挖掘基础 数据挖掘：这种从数据中“淘金”，从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程，就是数据挖掘; 它是利用各种分析工具在大量数据中寻找其规律和发现模型与数据之间关系的过程，是 阅读全文
posted @ 2024-07-10 21:05 火康乐 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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